사용자 문제를 AI 모델, 백엔드, 데이터 파이프라인, 외부 도구 연동까지 연결해 실제 서비스로 구현하는 개발자입니다.
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- Computer Vision을 중심으로 AI 서비스를 설계하고 구현해왔습니다.
- 최근에는 Agent/RAG, LLM 기반 워크플로우, 음성 AI, Post-Call 자동화까지 확장하고 있습니다.
- 단순 모델 구현보다, 실제 사용자 문제를 해결하는 제품 흐름과 운영 가능한 시스템 구조에 관심이 많습니다.
- AI 모델, 데이터베이스, 백엔드 API, 대시보드, 외부 도구 연동을 함께 고려하는 풀스택형 AI 개발을 지향합니다.
전화를 받고, 이해하고, 요약하고, 분석하고, 후속 업무까지 실행하는 AI 음성 고객상담 B2B SaaS 플랫폼입니다.
실시간 통화 Agent와 Post-Call Agent를 분리해 전화 응대, 문서 기반 FAQ 답변, 통화 요약, VOC 분석, 외부 업무 도구 자동 등록까지 하나의 흐름으로 연결했습니다.
My Role
- 화자검증 모델 파인튜닝 및 전화망 환경 도메인 적응 실험
- Post-Call Agent 설계 및 구현
- 통화 요약, VOC 분석, 우선순위 판단, 후속 액션 제안 흐름 설계
- Planner / Reviewer Agent 기반 검증 루프 설계
- 프론트 대시보드 설계 및 배포
Core Features
- Twilio 기반 실시간 전화 스트림 처리
- VAD → STT → LangGraph Call Agent → TTS 응답 파이프라인
- PDF 매뉴얼 기반 RAG FAQ 응답
- 통화 종료 후 요약, VOC, priority 자동 분석
- Slack, Jira, Notion, Calendar 등 외부 도구 연동 자동화
Tech
Repository
시각장애인 및 저시력자가 매장 진열대 앞에서 원하는 상품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 온디바이스 AI 기반 Android 애플리케이션입니다.
카메라로 상품을 인식하고, 손가락 위치를 추적하며, 음성 안내와 비프음 피드백을 통해 화면을 보기 어려운 상황에서도 목표 상품의 위치를 직관적으로 안내하는 데 초점을 맞췄습니다.
Core Features
- YOLOX-Nano 모델을 TensorFlow Lite로 변환해 모바일 기기 내에서 상품을 실시간 인식
- MediaPipe Hands로 손가락 끝 좌표를 추적하고 상품 박스와의 거리 기반 안내 제공
- STT / TTS 기반 음성 제어와 음성 피드백 흐름 구현
- 목표 상품과 손 위치가 가까워질수록 비프음 주기를 조절하는 접근성 피드백 설계
- Room Database 기반 최근 검색 기록 저장
- Node.js / FastAPI 기반 유사어 검색 및 상품 규격 정보 API 연동
- E5 임베딩 기반 자연어 유사어 검색으로 사용자의 구어체 표현을 상품명과 매칭
Tech
Repository
일반 사용자와 시니어 사용자를 하나의 서비스 안에서 함께 고려한 통합 SNS 플랫폼입니다.
일반 사용자에게는 익숙한 SNS 피드 경험을 제공하고, 시니어 사용자에게는 큰 글씨, 간소화된 UI, 쉬운 글쓰기 흐름을 제공하는 Dual Mode 구조로 설계했습니다.
Core Features
- 일반 사용자 모드와 시니어 사용자 모드를 분리한 이중 모드 UX 설계
- 피드, 프로필, 댓글, 좋아요, 스토리, 릴스 등 SNS 핵심 기능 구현
- 시니어 사용자를 위한 큰 글씨, 간소화된 인터페이스, 쉬운 게시물 작성 흐름 제공
- Kakao OAuth, JWT, 이메일 인증, 비밀번호 재설정 기반 인증 흐름 구현
- AWS S3 기반 이미지 업로드 및 저장 구조 적용
- OpenAI API 기반 콘텐츠 생성 기능 연동
- Swagger 기반 API 문서화로 프론트엔드와 백엔드 협업 효율 개선
Tech
Repository
front / top 두 시점 이미지를 기반으로 구조물의 안정·붕괴 확률을 예측하는 비전 분류 공모전입니다.
단순 이미지 분류가 아니라 구조물의 형태, 기울기, 배치 정보를 바탕으로 물리적 안정성을 추론하는 문제로 접근했습니다.
Result
- 최종 16등 / 상위 4%
- 팀 Private LogLoss 0.01903
- 5인 팀 프로젝트
- 작업 기간: 2026.03.03 ~ 2026.03.30
My Role
- 데이터 전처리 및 Segmentation 파이프라인 설계
- HSV 스마트 박스 + SAM 2 하이브리드 방식으로 구조물 영역 추출 실험
- ConvNeXt 기반 4채널 분류 모델 실험
- front / top dual-view 입력 구조와 RGB+Mask 입력 방식 비교
- TTA, Temperature Scaling, Prediction Clipping 등 LogLoss 개선 후처리 적용
Experiment Focus
- SAM 2, Depth-Anything-v2, SAM 2 + Depth Hybrid, HSV Smart Box + SAM 2 방식 비교
- ConvNeXt, Swin Transformer 기반 dual-view fusion 실험
- Train / Dev / Test 도메인 차이를 고려한 augmentation 및 calibration 전략 검토
- LogLoss 기준에서 과도한 확신을 줄이기 위한 확률 보정 적용
Tech
Repository
KDT - 랭체인을 활용한 AI 영상객체탐지분석 플랫폼 구축과정
2025.10 - 2026.05
- AI 데이터 분석
- 딥러닝 기반 객체 탐지
- LangChain / RAG / Agent 기반 AI 서비스 개발
- 팀 프로젝트 기반 실서비스형 AI 시스템 구현
Kookmin University
Automotive Engineering
2016.03 - 2025.02
- SQL 개발자(SQLD)
2025.12 - Microsoft Azure Fundamentals
2025.04 - Microsoft Azure Data Fundamentals
2025.04 - Microsoft Azure AI Fundamentals
2025.02
