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zt2misay2/course-paper-skill

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course-paper-skill

状态化结课论文写作系统。以任务画像为唯一状态源,中央 Agent 协调六个子 Agent(架构、文献、证据、正文、风格、审计),完成从课程要求解析到最终定稿的完整论文生产流程。

目录结构

course-paper-skill/
├── SKILL.md                    # 主技能定义,含完整工作流与写作约束
├── openai.yaml                 # opencode 技能注册入口
├── README.md                   # 本文件
├── references/
│   ├── rubric-intake.md        # 课程要求解析与任务画像初始化
│   ├── argument-architecture.md # 论文范式路由(六种路由规则)
│   ├── literature-recovery.md  # 文献卡片结构与关系提取
│   ├── evidence-synthesis.md   # 声称矩阵与材料合成规则
│   ├── drafting-placeholders.md # 段落节点生成与占位符机制
│   ├── style-and-grep-audit.md # 风格审查规则(词面/句法/人工审计)
│   ├── retry-rollback.md       # 用户反馈驱动的局部回滚逻辑
│   └── final-review.md         # 六维最终审计门槛
└── scripts/
    ├── audit_style.py          # 风格自动筛查脚本
    ├── extract_placeholders.py # 占位符抽取脚本
    └── check_claim_coverage.py # 声称覆盖状态检查脚本

核心工作流

步骤 说明
0. 读取课程要求 解析教师要求、评分标准、选题约束,转化为任务画像
1. 建立任务画像 中央 Agent 初始化可序列化状态模型
2. 范式路由 架构 Agent 嗅探论文类型,生成章节树
3. 文献织入 文献 Agent 建立文献卡片与关系矩阵
4. 证据绑定 证据 Agent 建立声称矩阵与综合矩阵
5. 用户审阅包 产出审阅材料,收集用户反馈
6. 正文生成 正文 Agent 按段落节点逐段生成
7. 占位符处理 抽取材料空位,由用户决策处理
8. 风格审查 三层审计:词面筛查、句法筛查、人工审计
9. 局部回滚 根据用户反馈粒度执行局部重写
10. 最终审计 六维审计:结构、证据、占位符、引用、风格、反馈

六种论文范式

范式 触发信号 证据聚焦
文献综述 综述、研究现状、理论脉络 多文献关系与观点谱系
案例分析 案例、平台、事件、政策、作品 理论概念与案例材料的映射
实证调查 问卷、访谈、样本、数据、调查 数据来源、样本条件与结果解释
理论阐释 概念、理论、机制、逻辑、思想 概念定义、推理链和课程理论
比较分析 比较、差异、路径、模式 同一维度下的可比证据
实践方案 方案、治理、改进、策略、设计 问题证据、约束条件和方案依据

交付阶段

  • 方案/提纲:允许材料空位清单
  • 初稿:允许占位符显式存在
  • 修订稿/定稿:需完成占位符处理、引用核对和风格审查

来源边界原则

材料边界先于表达生成。每次生成章节、段落或参考文献时,都能回到任务画像中的某个来源项、论证节点或用户约束。正文 Agent 只生成材料能够支撑的内容,遇到材料空位时写入占位符而非编造。

使用方式

  1. 准备课程要求、选题方向、已有材料和文献来源
  2. 调用 skill:/course-paper-skill
  3. 提供材料路径与论文类型偏好
  4. skill 按十步工作流自动生成对应阶段的稿件
  5. 交付物为论文方案、提纲或正文(Markdown 或 LaTeX 格式)

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课设论文行文skill

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