feat: Implementa CRUD de filmes com FastAPI, SQLAlchemy e Docker

[guscassiano]

Este PR implementa a solução para o desafio técnico de API de Filmes.

O projeto foi construído utilizando FastAPI, SQLAlchemy para persistência de dados em SQLite e Docker/Docker-compose para facilitar a execução.

Segue o que foi implementado até o momento:

• Implementação do CRUD completo para /movies (POST, GET, PUT, PATCH, DELETE);
• Configuração do banco de dados com SQLAlchemy (models e sessions);
• Validação de dados de entrada e saída com Pydantic (schemas);
• Adicionado opção de execução via container Docker (Dockerfile e docker-compose);
• Documentação interativa automática via /docs (Swagger do próprio FastAPI);
• README.md atualizado com instruções do projeto.

Na segunda fase foi implementado:

• Validações com o pre-commit para padronização do código com Black e Flake8;
• Testes automatizados para todos os métodos do CRUD.

Para executar o projeto localmente ou rodar os testes, siga as instruções no arquivo README.md.