Sign Intelligent Board (S.I.B) es un proyecto que implementa un tablero inteligente con Inteligencia Artificial para el reconocimiento de señas, con el objetivo de fomentar el uso de las TIC en el aula.
El sistema interpreta gestos mediante una cámara y ofrece una experiencia interactiva entre docentes y estudiantes, optimizando las dinámicas de enseñanza-aprendizaje.
- Python 3
- OpenCV (
cv2) - MediaPipe (detección de manos)
- NumPy
- PyQt6
- Raspberry Pi OS / Windows / Linux
SIB_Proyect/
├── Proyecto_Grado/
│ └── main.py ← Archivo principal de ejecución
├── Documentos/ ← Información del proyecto de investigación
├── README.md ← Este archivo
└── ...
-
Clonar el repositorio
git clone git@github.com:videcreaciones/SIB_Proyect.git
-
Crear y activar un entorno virtual
python3 -m venv mano source mano/bin/activate -
Instalar dependencias
python3 -m pip install --upgrade pip pip install mediapipe numpy opencv-python pyqt6
-
Ejecutar el proyecto
cd Proyecto_Grado python3 main.py -
Desactivar entorno (opcional)
deactivate
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Descargar o extraer el repositorio
- Si descargaste el archivo
.zip, extráelo en una carpeta local. - O clónalo directamente:
git clone https://github.com/videcreaciones/SIB_Proyect.git
- Si descargaste el archivo
-
Crear un entorno virtual
- En Windows:
python -m venv mano mano\Scripts\activate
- En Linux/Mac:
python3 -m venv mano source mano/bin/activate
- En Windows:
-
Instalar las librerías necesarias
pip install --upgrade pip pip install mediapipe numpy opencv-python pyqt6
-
Ejecutar el programa
cd Proyecto_Grado python main.py -
Cerrar el entorno
deactivate
El sistema funciona únicamente por señas.
La cámara reconoce los movimientos de la mano en tiempo real y la interfaz gráfica responde según el gesto detectado.
- ✋ Palma abierta → abrir menú lateral
- 🤙 Shake → desplazarse en el tablero
- 👆 Seña del indice y medio levantados → dibujar ( separar los dedos para dejar de hacer el trazo.
- ✊ Puño cerrado → borrar
Para más información sobre los gestos y funcionalidades, consulta la interfaz o los documentos del proyecto.
Salomón Jarro Cerón
📧 chovengo2018@gmail.com
