超初心者のためのテンソルネットワーク講座

• CourseContents.md: 講義内容

• 講義資料: tn-basics.pdf

• data: 実習で使用するデータファイル

• 実習コード

  • 言語
    • python: Python実習コード
    • julia: Julia実習コード
    • rust: Rust実習コード
  • 実習コード
    • 1_svd
    • 2_image-compression
    • 3_tensor
    • 4_contraction
    • 5_mps2statevector
    • 6_statevector2mps
    • 7_tebd
    • 8_function2qtt
    • 9_finite-difference

• materials: 参考資料

  • 以前の講義資料等

• Python

  • 以下、python ディレクトリ内での実行を想定
  • Python の仮想環境準備
    • python3 -m venv .venv
    • source .venv/bin/activate
  • 必要なパッケージのインストール
    • pip3 install -r requirements.txt
  • 実行例
    • python3 1_svd.py

• Julia

  • 以下、julia ディレクトリ内での実行を想定
  • julia: repl 起動
    • 以下 repl 内で実行する
  • using Pkg; Pkg.activate("."): プロジェクト環境を activate
    • repl を立ち上げるたびに実行する
    • Pkg.status() で Status `.../tn-basics/julia/Project.toml` のメッセージとともに Project.toml に記述されているパッケージが列挙されたら成功
    • repl 起動時に julia --project とオプションをつけることで、カレントディレクトリ内の Project.toml が自動的に検索され、プロジェクト環境が activate される (おすすめ)
    • vscode の Julia 拡張を利用していて、かつ、プロジェクト環境がうまく読み込まれない場合には、左下の Julia env をクリックし、pick a folder から Project.toml が配置されているディレクトリ (tn-basics/julia) を選択することで、ライブラリの入力補完やホバーによるドキュメント表示を利用することができる (.vscode/settings.json が作成されることに注意)
  • Pkg.instantiate(): 依存関係解決 + パッケージインストール
    • 初めてプログラムを実行する際にのみ実行する
    • Manifest.toml に依存関係が記述される
  • include("path/to/<file>.jl"): <file>.jl 実行
    • julia --project <file>.jl でも実行できるが、repl 内で include するとプログラムのコンパイル結果がキャッシュされるため、2回目以降の実行が高速になる
    • ファイルの内容を変更したとしても、再コンパイルはファイルごとに行われるため、include の方が効率的

• Rust

  • 以下、rust ディレクトリ内での実行を想定
  • コンパイル
    • cargo build --release
  • 実行例
    • cargo run --release --bin 1_svd