AI가 만든 결과의 품질을 개선하고, 검증 가능한 판단으로 바꾸는 사람입니다.
저는 LLM에게 전문가인 척하라고 시키는 대신, 전문가가 실제로 만든 제품, 논문, 블로그, 책, 그래픽, 레이아웃, 문체, 사용자 흐름, 감각을 분해해 AI 작업의 기준으로 삼는 방법론을 정리하고 있습니다.
이 작업을 Mimesis Engineering이라고 부릅니다.
- Mimesis Engineering — artifact-level imitation for AI-native work.
- Mimesis Audit — AI projects reviewed against external standards, failure modes, and claim boundaries.
- Proof & Claim Boundaries — strong claims stay attached to evidence and limits.
- Operator OS — AI execution with human approval and validation gates.
- Alpha Court — prediction and judgment infrastructure as a proving ground.
- Mimesis Engineering
- Mimesis Prompt Pack
- Artifact-level Mimesis
- QuantFlow -> Alpha Court Case Study
- Proof & Claim Boundaries
Mimesis Engineering is a public working frame, not an industry standard.
I use this profile as a live surface for methods, prompts, case notes, and proof boundaries. Stronger claims move only when the evidence surface improves.