一个基于 A2A 网络的「人生模拟器」—— 让你的 Agent 分身，在虚拟世界里活一万次。
人生推演引擎 = 让你的 Agent 和其他 Agent（A2A）自主交互，在虚拟世界里体验不同人生选择的「人生模拟器」。
现实中你只能活一次，但在推演引擎里，你的 Agent 可以活一万次。
A2A = Agent to Agent。不同于传统 AI 助手（一问一答），A2A 让 Agent 与 Agent 直接对话、协作、碰撞。
| 传统方式 | A2A 方式 |
|---|---|
| 你问 AI "马斯克会说啥" | 你的 Agent 和马斯克 Agent 真的在聊天 |
| AI 生成一段文字 | 两个 Agent 自主交互，产生意外对话 |
| 你旁观 | 你的 Agent 在"成长" |
- 你的 Agent 是主角 - 基于你的记忆、性格、价值观打造的分身
- Agent 自主交互 - 不是预设脚本，是真正的 A2A 对话
- 随时回档 - 关键决策点可以存档、重来
- 人生图谱 - 可视化所有分支路径
- 知乎结合 - 热榜、可信搜、社区传播
| 场景 | 描述 | A2A 交互 |
|---|---|---|
| 🎓 高考志愿 | 回到18岁，重新选大学和专业 | 遇到学长/导师 Agent |
| 💼 职业选择 | 大厂？创业？考公？ | 遇到老板/同事/竞争对手 Agent |
| 🚀 创业之路 | 体验创业的起起落落 | 遇到投资人/合伙人 Agent |
| 💬 思想碰撞 | 和历史人物深度对话 | 与苏格拉底/孔子/马斯克 Agent 辩论 |
| 🔮 跨时空对话 | 和未来的自己聊聊 | 与"未来的自己" Agent 对话 |
| 🌍 平行人生 | 和其他用户 Agent 一起体验 | 社交、组队、竞争 |
【选择场景】 → 【配置分身】 → 【开始推演】
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│ A2A 交互 │
│ (自主对话) │
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【查看报告】 ← 【做出选择】 ← 【遇到事件】
- 时间线引擎 - 可配置速度（1小时 = 1年/5年/更快）
- 决策点 - 关键选择（手动 or AI 自主）
- 分支系统 - 每个选择产生新分支
- 回档机制 - 最多5次，尝试不同可能
- 分析报告 - 交互式可视化 + AI 洞察
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| 前端 | Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Tailwind CSS |
| 后端 | Next.js API Routes |
| 数据库 | Supabase (PostgreSQL) |
| 图数据库 | Neo4j |
| 向量数据库 | Chroma |
| 认证 | NextAuth.js + Second Me OAuth |
| LLM | DeepSeek / Claude |
| 部署 | Vercel |
| 协议 | A2A · MCP |
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│ 用户交互层 │
│ Web端 · 小程序 · Second Me 内嵌 │
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│ API 网关层 │
│ /api/auth/* · /api/simulation/* · /api/a2a/* │
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│ 身份服务 │ │ 时间线服务 │ │ A2A 服务 │
│ IdentitySvc │ │ TimelineSvc │ │ A2AService │
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│ │ │
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│ 外部集成层 │
│ Second Me Platform · 知乎 API · LLM 服务 │
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│
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│ 数据存储层 │
│ PostgreSQL · Neo4j · Chroma │
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// MCP 工具定义
const tools = [
{
name: "start_life_simulation",
description: "启动人生推演引擎",
input: { scene_id: string, time_speed: number }
},
{
name: "consult_historical_figure",
description: "与历史人物 Agent 进行 A2A 对话",
input: { figure_id: string, topic: string }
},
{
name: "make_decision",
description: "在决策点做出选择",
input: { decision_id: string, choice: string, mode: "manual" | "ai_auto" }
},
{
name: "rollback_to_checkpoint",
description: "回档到指定存档点",
input: { checkpoint_id: string }
},
{
name: "get_analysis_report",
description: "获取分析报告",
input: { simulation_id: string, format: "interactive" | "summary" }
}
];┌────────────────────────────────────┐
│ 选择推演场景 │
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│ 🎓 高考志愿 💼 职业选择 │
│ 🚀 创业之路 💬 思想碰撞 │
│ 🔮 跨时空对话 🌍 平行人生 │
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- 绑定 Second Me 账号
- 自动同步记忆和性格
- 可调整决策模式（手动/AI自主）
- 设置时间速度
- Agent 自主推进时间线
- 遇到事件和 A2A 交互
- 关键决策点暂停
- 显示选项和预测结果
- 你来选 or 让 Agent 选
- 交互式分析报告
- 人生图谱可视化
- AI 洞察和建议
| 阶段 | 年龄 | 关键决策 |
|---|---|---|
| 启蒙期 | 0-18岁 | 兴趣培养、升学选择 |
| 高等教育 | 18-25岁 | 高考志愿、毕业去向 ⭐ |
| 职业发展 | 25-35岁 | 跳槽、转行、创业 ⭐ |
| 稳定转型 | 35-50岁 | 职业天花板、家庭平衡 |
| 传承退休 | 50-65岁 | 退休生活、遗产传承 |
推演结束后，你会得到：
{
"基础数据": {
"场景": "高考志愿",
"时长": "45分钟",
"分支数": 3,
"A2A交互": 12次
},
"洞察": [
"你做重大决策时，容易受到他人影响",
"你的风险承受度在 A2A 交互后提升了 15%",
"与马斯克 Agent 的对话影响了你的职业选择"
],
"建议": {
"短期": "可以尝试有挑战性的选择",
"中期": "建议与不同背景的人多交流",
"长期": "最终会回归稳定，但早期多尝试更清楚自己要什么"
}
}【系统】你的 Agent "小明" 在大学里遇到了"马斯克 Agent"...
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[小明的 Agent] → [马斯克的 Agent]
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小明：你好，我正在读大三，对创业很感兴趣。
马斯克：很好。你现在有什么具体想法？
小明：我想做 AI 产品，但不确定要不要休学。
马斯克：这是个经典问题。
关键是你有没有足够强的"为什么"？
如果没有，安心读书。如果有，就去做。
小明：我的"为什么"是...
马斯克：让我告诉你，我当年是怎么想的...
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【系统】对话持续进行中，你的 Agent 正在学习...
# 克隆项目
git clone https://github.com/sl820/life-simulation.git
cd life-simulation
# 安装依赖
npm install
# 配置环境变量
cp .env.local.example .env.local
# 编辑 .env.local，填入：
# SECONDME_CLIENT_ID=xxx
# SECONDME_CLIENT_SECRET=xxx
# 启动开发服务器
npm run dev- 访问 Vercel
- Import GitHub 仓库
- 添加环境变量
- Deploy
life-simulation/
├── app/ # Next.js App Router
│ ├── api/ # API 路由
│ │ ├── auth/ # 认证
│ │ ├── simulation/ # 推演
│ │ ├── a2a/ # A2A 交互
│ │ └── scenes/ # 场景管理
│ ├── simulation/ # 推演页面
│ └── report/ # 报告页面
├── components/ # React 组件
├── lib/ # 核心逻辑
│ ├── simulation/ # 时间线引擎
│ ├── a2a/ # A2A 服务
│ ├── scenes/ # 场景配置
│ └── analysis/ # 分析报告
├── prisma/ # 数据库模型
└── public/ # 静态资源
- Second Me OAuth 集成
- 基础时间线引擎
- A2A 消息路由
- 场景模板扩展
- 存档/回档功能
- 交互式分析报告
- 人生图谱可视化
- 知乎 API 接入
MIT License
基于 Second Me A2A 平台构建。