stock-skill

A 股量化监控与选股技能集合。当前包含一个子 Skill：a-stock-monitor。

仓库结构

stock-skill/
├── README.md                   # 本文件
└── skills/
    ├── README.md               # skills 目录说明
    └── a-stock-monitor/        # A 股量化监控子 Skill
        ├── SKILL.md            # Skill 能力描述（OpenClaw 标准格式）
        ├── _meta.json          # Skill 元数据（slug、版本等）
        ├── USAGE.md            # 配置与使用指南
        ├── references/         # 数据源方案、API 文档、使用示例等
        └── scripts/            # 所有后端实现脚本

子 Skill 列表

Skill	描述	路径
a-stock-monitor	A 股量化监控：市场情绪、智能选股、实时监控、Web 界面	skills/a-stock-monitor/

a-stock-monitor 概览

A 股量化选股与实时监控系统，主要能力包括：

• 7 维市场情绪评分（0–100 分）：涨跌家数比、平均涨幅、涨停/跌停比、强势股占比、成交活跃度、波动率、趋势强度。
• 短线选股（1–5 天）：RSI、KDJ、MACD、布林带、量价共振五策略，每日推荐 3–5 只，附精确买卖点与动态止损止盈。
• 中长线选股（20–180 天）：趋势、动量、量能、ADX、波动率、乖离率七策略，每日推荐 5–10 只。
• 实时 Web 看板：监控自选股价格、涨跌幅排行、市场情绪仪表盘；支持股票详情页、回测/参数优化/股票池管理入口；自选股由 config.py 与 watchlist.json 管理，可在 Web 端增删。
• 多数据源兜底：全市场数据更新优先东方财富（akshare stock_zh_a_spot_em），失败时降级为 akshare 股票列表 + 腾讯财经批量行情；缓存字段扩展为含昨收、开高低、换手、振幅等。

快速开始

# 安装依赖
pip3 install akshare flask numpy pandas requests

# 监控列表：编辑 skills/a-stock-monitor/scripts/config.py 的 WATCHED_STOCKS，或首次启动后通过 Web 管理
cd skills/a-stock-monitor/scripts
python3 update_all_market_data.py

# 启动 Web 界面
python3 web_app.py
# 浏览器访问 http://localhost:5000

详细配置与命令见 skills/a-stock-monitor/USAGE.md。

新增更多 Skill

在 skills/ 下创建新子目录，参考 skills/README.md 中的标准结构，即可将更多量化分析能力以相同模式纳入本仓库管理。

技术栈

• Python 3.9+，Flask
• akshare（东方财富 + 腾讯财经兜底）、SQLite 本地缓存（scripts/stock_cache.db，含开高低、换手、振幅等字段）
• ECharts + Bootstrap 前端
• config.py + watchlist.json 管理自选股
• OpenClaw Cron / 系统 crontab 自动化调度

许可证

MIT