Skip to content

Este trabalho apresenta um sistema de detecção de laser de linha a partir da utilização de técnicas de processamento de imagem, para determinar a distância à múltiplos distância obstáculos em um ambiente robótico. Os métodos propostos apresentam taxa de erro de apriximadamente 1,36% e tempo de resposta de 153 ms, quando executados na plataforma …

Notifications You must be signed in to change notification settings

rwalber/Laser-RangeFinder

Repository files navigation

Este trabalho apresenta um sistema de detecção de laser de linha a partir da utilização de técnicas de processamento de imagem, para determinar a distância à múltiplos distância obstáculos em um ambiente robótico. Os métodos propostos apresentam taxa de erro de apriximadamente 1,36% e tempo de resposta de 153 ms, quando executados na plataforma computacional Raspberry Pi.

Artigo disponível aqui

Execução do projeto:

Instalação dos módulos:
pip3 install math, cv2, numpy
Executar o projeto:
python3 laser_rangefinder.py

Escolha entre os métodos de detecção do laser de linha:
Agregação de pixels, utilizar a função: pixel_aggregation('Caminho da imagem')
Gradiente de Sobel, utilizar a função: gradient_sobel('Caminho da imagem')
Para diferentes distâncias, alterar o caminho da imagem de entrada:
img = cv2.imread('Caminho da imagem')
python3 laser_rangefinder.py

Execução do projeto na plataforma computacional Raspberry PI:

Instalação dos módulos:
pip install picamera, math, cv2, numpy, smbus, gpio
Escolha entre os métodos de detecção do laser de linha:
Agregação de pixels, utilizar a função: pixel_aggregation('Caminho da imagem')
Gradiente de Sobel, utilizar a função: gradient_sobel('Caminho da imagem')
Executar projeto:
rangefinder-rpi/
python rangefinder.py

About

Este trabalho apresenta um sistema de detecção de laser de linha a partir da utilização de técnicas de processamento de imagem, para determinar a distância à múltiplos distância obstáculos em um ambiente robótico. Os métodos propostos apresentam taxa de erro de apriximadamente 1,36% e tempo de resposta de 153 ms, quando executados na plataforma …

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages