Perplexity API Demo 🚀

Ce dépôt présente comment utiliser l'API de Perplexity AI pour interagir avec des modèles de langage avancés.

Fonctionnalités :

• 🌐 Envoi de requêtes REST à l'API Perplexity
• 🤖 Utilisation des derniers modèles :
  • llama-3.1-sonar-small-128k-online
  • llama-3.1-sonar-huge-128k-online
  • llama-3.1-sonar-large-128k-online
• 📄 Gestion des citations dans les réponses
• 🔄 Support du streaming pour les réponses en temps réel
• ⚙️ Paramètres avancés :
  • Temperature
  • Top-p sampling
  • Presence penalty
  • Frequency penalty
• 💬 Support des conversations avec historique

Exemples :

• python_example.py : Exemple de base avec les derniers modèles
• streaming_example.py : Démonstration du streaming
• advanced_example.py : Utilisation des paramètres avancés
• conversation_example.py : Conversation interactive avec historique
• curl_example.sh : Exemple avec cURL

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Prérequis :

• Python 3.8 ou supérieur.
• Une clé API valide pour Perplexity AI.

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Installation :

1. Clonez ce dépôt :

git clone https://github.com/Wiminds/Perplexity-API-Demo.git cd Perplexity-API-Demo

2. Installez les dépendances Python :

pip install -r requirements.txt

3. Configurez vos variables d'environnement :

• Créez un fichier .env à partir du modèle .env.example.
• Ajoutez votre clé API :

  PERPLEXITY_API_KEY=VotreCléAPIIci
  

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Ressources supplémentaires :

• Documentation officielle de l'API Perplexity
• Liste des modèles supportés

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Contribution :

Les contributions sont les bienvenues ! Ouvrez une issue ou soumettez une pull request.

Licence :

Ce projet est sous licence MIT.