bcat

1.85m望遠鏡の観測データを解析するためのソフトウェア

仕様概要

bcatで観測データを読み込み、chopper wheel、座標のregrid、baselineを順番に行う。 事前にfitsを作成するためのheaderを用意しておく必要がある。 使用例は、bcat_sxample.ipynbを参照。

使用例

主なパートの例を示す

• データの取得

  d = bcat.io.opu1p85.opendata(path,vwidth=150, spec='12CO21')

  でデータを読み込む。
  path : データがあるpath
  vwidth : 速度範囲
  spec : 指定する輝線

• chopper wheel

  Tas, coord_on = d.get_chopper_wheel_spec()

  上記の「データの取得」で得たデータでchopper wheelを行う。

• 速度補正やデータの整形

  image = bcat.stage2.imaging.speed()

  インスタンス化して使用する。

• baselinefit

  baseline = bcat.stage2.Baseline_Rms.Baseline_Rms(numpy_array型のデータ, 速度)

  baselinefitを行う関数。
  https://docs.google.com/presentation/d/1YzC0L4Qq0MzBXo5WYCD1chwpRe4QzZ-UQyatYqaom5g/edit?usp=sharing にbaseline関数の詳細が書いている。

環境

メモリ：60GBのPCで作成を行なった。（目視では、メモリが30GBもあれば十分）

macでも使用可能 (メモリがある程度消費されため、使用する際はメモリの確保が必要)
mac環境

• プロセッサ：1.2 GHz クアッドコアIntel Core i7
• メモリ：16 GB 3733 MHz LPDDR4X