Bu proje, bir akıllı telefon üretim hattındaki süreçleri (SMT, Montaj, Paketleme) uçtan uca takip eden, verileri SQL veritabanında saklayan ve anlık olarak görselleştiren bir Üretim Yürütme Sistemi (MES) prototipidir.
Üretim sahasından gelen verileri manuel takipten kurtarıp, dijital bir ekosisteme taşımak amaçlanmıştır. Bu sistem sayesinde:
- Anlık İzlenebilirlik: Üretimdeki darboğazlar canlı grafiklerle izlenir.
- Veri Güvenliği: Veriler ilişkisel bir SQL (SQLite) yapısında depolanır.
- Veri Analitiği & Raporlama:
merkez_rapor.pyüzerinden tüm üretim geçmişi dışa aktarılabilir (CSV/Excel). Bu verilerle Verimlilik (OEE) ve Kalite analizleri yapılabilir. - Entegrasyon: Genel merkez gibi dış birimler için API Key tabanlı güvenli raporlama sunulur.
Sistemin mimarisi aşağıdaki teknolojiler üzerine kurulmuştur:
- Backend: Python & Flask (API ve Sunucu yönetimi)
- Database: SQLAlchemy & SQLite (İlişkisel Veritabanı Yönetimi)
- Frontend: HTML5, Bootstrap 5 (Responsive Arayüz Tasarımı)
- Visualization: Chart.js (Dinamik Pasta Grafik)
- Tools: Python Requests (Veri Simülasyonu ve API Testi)
Aşağıdaki adımları sırayla takip ederek sistemi kendi bilgisayarınızda saniyeler içinde ayağa kaldırabilirsiniz:
git clone [https://github.com/NilayOzel/Mes-Automation.git](https://github.com/NilayOzel/Mes-Automation.git)
cd Mes-AutomationSistemin çalışması için gereken tüm araçları tek komutla kurun:
pip install -r requirements.txtBu komut veritabanını otomatik olarak oluşturacak ve fabrikayı "çalışır" duruma getirecektir:
python app.py
Terminalde Running on http://127.0.0.1:5000 mesajını gördüğünüzde her şey hazır demektir.
Dashboard'un dolması ve sistemin yük altındaki performansını görmek için 500 adet örnek ürünü sisteme gönderin: (Yeni bir terminal penceresi açıp klasöre giderek çalıştırın)
python simulasyon.py
Üretim verilerini analiz etmek ve üst yönetime sunmak üzere Excel/CSV formatında rapor almak için aşağıdaki komutu kullanın:
python merkez_rapor.py
Bu komut çalıştıktan sonra proje klasöründe tarih ve saat damgalı bir .csv dosyası oluşturulacaktır. Bu dosya Power BI veya Excel analizleri için hazır haldedir.
Her şey çalışırken tarayıcınızı açın ve şu adrese gidin: 👉 http://127.0.0.1:5000/dashboard
Bu sayfada üretim hattındaki SMT, Montaj ve Paketleme aşamalarındaki ürün dağılımını canlı olarak izleyebilirsiniz.
Proje klasöründeki dosyaların görevleri aşağıda detaylandırılmıştır:
app.py: Projenin ana kontrol merkezidir. Flask sunucusunu ayağa kaldırır, SQLite veritabanı bağlantısını kurar ve API uç noktalarını (Endpoints) yönetir.simulasyon.py: Üretim hattından anlık veri akışı geliyormuş gibi sisteme rastgele 500 adet ürün kaydı gönderen test scriptidir.merkez_rapor.py: Projenin analitik bacağıdır. API üzerinden fabrikanın güncel verilerini çeker ve yönetimsel analizler için zaman damgalı bir Excel (CSV) raporu üretir.templates/dashboard.html: Kullanıcıların canlı veriyi pasta grafiği (Pie Chart) üzerinden izlediği, Bootstrap destekli görsel arayüz dosyasıdır.requirements.txt: Projenin herhangi bir bilgisayarda sorunsuz çalışması için gerekli kütüphane listesini içerir.
Bu proje, veri odaklı üretim sistemleri ve otomasyon üzerine bir çalışma olarak Nilay Özel tarafından geliştirilmiştir.
- LinkedIn: linkedin.com/in/nilayozel
- GitHub: @NilayOzel
Bu proje açık kaynaklıdır ve geliştirilmeye açıktır. Katkıda bulunmak isterseniz bir Pull Request gönderebilirsiniz.