Skip to content
Open
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
Binary file added members/umereval/avatar.jpg
Loading
Sorry, something went wrong. Reload?
Sorry, we cannot display this file.
Sorry, this file is invalid so it cannot be displayed.
91 changes: 91 additions & 0 deletions members/umereval/index.html
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,91 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="cs">

<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link rel="stylesheet" href="/page.css">
<script src="/img.js"></script>
<title>NI-CCC</title>
</head>

<body>
<header>
<a href="/">
<h1>Creative Coding and Computational Art Course</h1>
</a>
<div>
<img src="/logo/logo_nic.png" alt="Logo NI-CCC">
</div>
</header>

<section id="main">
<!-- DO NOT CHANGE STUFF ABOVE IF YOU DON'T KNOW WHAT YOU ARE DOING -->

<h1>Valerii Umerenkov</h1>
<p class="tagline">Nová výzva: FIT ČVUT</p>

<p>
Vystudoval jsem systémové inženýrství na ČZU. Po dokončení studia jsem si ale řekl,
že si chci hodit trochu větší výzvu a zkusit přijímačky na FIT ČVUT.
Láká mě jít víc do hloubky v informatice a posunout svoje programátorské schopnosti
na vyšší úroveň.
</p>

<p>
Nejvíc mě baví webové technologie. Už jsem vytvořil vlastní webovou aplikaci
pro svou přítelkyni, která pracuje jako osobní stylistka – aplikace jí pomáhá
se správou šatníku, kombinováním outfitů a prací s klienty.
Backend píšu převážně v Pythonu a baví mě propojovat jednoduché, čisté API
s praktickým využitím v reálném světě.
</p>

<h2>Nápad na projekt v rámci kurzu</h2>

<p>
V tomto kurzu bych si chtěl poprvé víc sáhnout na machine learning.
Ne jako hotový produkt, ale spíš jako experimentální hřiště,
kde si vyzkouším celý proces od práce s daty až po model,
který něco smysluplného predikuje.
</p>

<p>
Představuji si projekt inspirovaný analýzou dopravy ve městě.
Cílem by bylo z historických dat odhadovat budoucí zatížení
silnic nebo křižovatek v závislosti na čase, dni v týdnu,
počasí a dalších faktorech.
</p>

<p>
Projekt by měl mít přehlednou strukturu: skripty na čištění dat,
generování příznaků, trénování modelu a následné predikce.
Chtěl bych si vyzkoušet klasický pipeline přístup:
od surového CSV přes zpracování dat až po uložený natrénovaný model,
který půjde znovu použít.
</p>

<h2>Co bych si z toho chtěl odnést</h2>
<ul>
<li>praktickou zkušenost s přípravou a čištěním dat</li>
<li>základy feature engineeringu pro reálný dataset</li>
<li>trénování a vyhodnocení jednoduchého ML modelu v Pythonu</li>
<li>propojení datové části s jednoduchou vizualizací nebo webovým rozhraním</li>
</ul>

<p>
Beru to jako první krok směrem k tomu,
abych vedle klasického webového vývoje začal rozumět
i datům a prediktivním modelům.
</p>

<h2>Kontakt</h2>
<ul>
<li><b>Discord:</b> varosick</li>
</ul>

<!-- DO NOT CHANGE STUFF BELLOW -->
</section>
<footer></footer>
</body>

</html>