Enterprise AI Agent Platform
Multi-agent AI gateway built in Go. 20+ LLM providers. 7 channels. Multi-tenant PostgreSQL.
Single binary. Production-tested. Agents that orchestrate for you.
Dokumentation • Schnellstart • Twitter / X
GoClaw ist ein Multi-Agenten-KI-Gateway, das LLMs mit Ihren Tools, Kanälen und Daten verbindet — als einzelne Go-Binary ohne Laufzeitabhängigkeiten bereitgestellt. Es orchestriert Agenten-Teams und agenten-übergreifende Delegation über 20+ LLM-Anbieter mit vollständiger Mandantenisolierung.
Ein Go-Port von OpenClaw mit verbesserter Sicherheit, mandantenfähigem PostgreSQL und produktionsreifer Beobachtbarkeit.
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- Agenten-Teams & Orchestrierung — Teams mit gemeinsamen Aufgaben-Boards, agenten-übergreifender Delegation (synchron/asynchron) und hybrider Agenten-Erkennung
- Mandantenfähiges PostgreSQL — Arbeitsbereiche pro Benutzer, Kontextdateien pro Benutzer, verschlüsselte API-Schlüssel (AES-256-GCM), isolierte Sitzungen
- Single Binary — ~25 MB statische Go-Binary, kein Node.js-Laufzeit, <1s Startzeit, läuft auf einem $5-VPS
- Produktionssicherheit — 5-schichtiges Berechtigungssystem (Gateway-Auth → globale Tool-Richtlinie → pro Agent → pro Kanal → nur Eigentümer) plus Rate Limiting, Prompt-Injection-Erkennung, SSRF-Schutz, Shell-Verweigerungsmuster und AES-256-GCM-Verschlüsselung
- 20+ LLM-Anbieter — Anthropic (natives HTTP+SSE mit Prompt-Caching), OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI, MiniMax, Cohere, Perplexity, DashScope, Bailian, Zai, Ollama, Ollama Cloud, Claude CLI, Codex, ACP und jeder OpenAI-kompatible Endpunkt
- 7 Messaging-Kanäle — Telegram, Discord, Slack, Zalo OA, Zalo Personal, Feishu/Lark, WhatsApp
- Extended Thinking — Anbieter-spezifischer Denkmodus (Anthropic Budget-Tokens, OpenAI Reasoning Effort, DashScope Thinking Budget) mit Streaming-Unterstützung
- Heartbeat — Regelmäßige Agenten-Check-ins über HEARTBEAT.md-Checklisten mit Unterdrückung bei OK, aktiven Stunden, Wiederholungslogik und Kanal-Zustellung
- Planung & Cron —
at-,every- und Cron-Ausdrücke für automatisierte Agenten-Aufgaben mit spurbasierter Nebenläufigkeit - Beobachtbarkeit — Integriertes LLM-Aufruf-Tracing mit Spans und Prompt-Cache-Metriken, optionaler OpenTelemetry OTLP-Export
| OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw | |
|---|---|---|---|---|
| Sprache | TypeScript | Rust | Go | Go |
| Binary-Größe | 28 MB + Node.js | 3.4 MB | ~8 MB | ~25 MB (Basis) / ~36 MB (+ OTel) |
| Docker-Image | — | — | — | ~50 MB (Alpine) |
| RAM (inaktiv) | > 1 GB | < 5 MB | < 10 MB | ~35 MB |
| Startzeit | > 5 s | < 10 ms | < 1 s | < 1 s |
| Zielhardware | $599+ Mac Mini | $10 Edge | $10 Edge | $5 VPS+ |
| Funktion | OpenClaw | ZeroClaw | PicoClaw | GoClaw |
|---|---|---|---|---|
| Mandantenfähig (PostgreSQL) | — | — | — | ✅ |
| MCP-Integration | — (verwendet ACP) | — | — | ✅ (stdio/SSE/streamable-http) |
| Agenten-Teams | — | — | — | ✅ Task Board + Postfach |
| Sicherheitshärtung | ✅ (SSRF, Pfad-Traversal, Injection) | ✅ (Sandbox, Rate Limit, Injection, Pairing) | Grundlegend (Arbeitsbereich, Exec-Sperre) | ✅ 5-schichtige Verteidigung |
| OTel-Beobachtbarkeit | ✅ (optionale Erweiterung) | ✅ (Prometheus + OTLP) | — | ✅ OTLP (optionaler Build-Tag) |
| Prompt-Caching | — | — | — | ✅ Anthropic + OpenAI-kompatibel |
| Wissensgraph | — | — | — | ✅ LLM-Extraktion + Traversierung |
| Skill-System | ✅ Embeddings/Semantisch | ✅ SKILL.md + TOML | ✅ Grundlegend | ✅ BM25 + pgvector Hybrid |
| Spurbasierter Scheduler | ✅ | Begrenzte Nebenläufigkeit | — | ✅ (main/subagent/team/cron) |
| Messaging-Kanäle | 37+ | 15+ | 10+ | 7+ |
| Begleit-Apps | macOS, iOS, Android | Python SDK | — | Web-Dashboard |
| Live Canvas / Sprache | ✅ (A2UI + TTS/STT) | — | Sprach-Transkription | TTS (4 Anbieter) |
| LLM-Anbieter | 10+ | 8 nativ + 29 kompatibel | 13+ | 20+ |
| Arbeitsbereiche pro Nutzer | ✅ (dateibasiert) | — | — | ✅ (PostgreSQL) |
| Verschlüsselte Geheimnisse | — (nur Umgebungsvariablen) | ✅ ChaCha20-Poly1305 | — (Klartext-JSON) | ✅ AES-256-GCM in DB |
Voraussetzungen: Go 1.26+, PostgreSQL 18 mit pgvector, Docker (optional)
git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git && cd goclaw
make build
./goclaw onboard # Interaktiver Einrichtungsassistent
source .env.local && ./goclaw# .env mit automatisch generierten Geheimnissen erstellen
chmod +x prepare-env.sh && ./prepare-env.sh
# Mindestens einen GOCLAW_*_API_KEY in .env hinzufügen, dann:
make up
# Web-Dashboard unter http://localhost:18790
# Health-Check: curl http://localhost:18790/healthWenn GOCLAW_*_API_KEY-Umgebungsvariablen gesetzt sind, führt das Gateway das Onboarding automatisch ohne interaktive Eingaben durch — erkennt den Anbieter, führt Migrationen aus und befüllt Standarddaten.
Für Build-Varianten (OTel, Tailscale, Redis), Docker-Image-Tags und Compose-Overlays, siehe den Deployment-Leitfaden.
GoClaw unterstützt Agenten-Teams und agenten-übergreifende Delegation — jeder Agent läuft mit seiner eigenen Identität, Tools, LLM-Anbieter und Kontextdateien.
| Modus | Funktionsweise | Geeignet für |
|---|---|---|
| Synchron | Agent A fragt Agent B und wartet auf die Antwort | Schnelle Abfragen, Faktenprüfungen |
| Asynchron | Agent A fragt Agent B und macht weiter. B kündigt das Ergebnis später an | Lange Aufgaben, Berichte, Tiefenanalysen |
Agenten kommunizieren über explizite Berechtigungslinks mit Richtungssteuerung (outbound, inbound, bidirectional) und Nebenläufigkeitslimits auf Link- und Agenten-Ebene.
- Gemeinsames Aufgaben-Board — Aufgaben erstellen, beanspruchen, abschließen und durchsuchen mit
blocked_by-Abhängigkeiten - Team-Postfach — Direkte Peer-to-Peer-Nachrichten und Broadcasts
- Tools:
team_tasksfür Aufgabenverwaltung,team_messagefür das Postfach
Für Details zu Delegation, Berechtigungslinks und Nebenläufigkeitskontrolle, siehe die Agenten-Teams-Dokumentation.
| Tool | Gruppe | Beschreibung |
|---|---|---|
read_file |
fs | Dateiinhalt lesen (mit virtuellem FS-Routing) |
write_file |
fs | Dateien schreiben/erstellen |
edit_file |
fs | Gezielte Bearbeitungen an vorhandenen Dateien vornehmen |
list_files |
fs | Verzeichnisinhalt auflisten |
search |
fs | Dateiinhalt nach Muster durchsuchen |
glob |
fs | Dateien nach Glob-Muster suchen |
exec |
runtime | Shell-Befehle ausführen (mit Genehmigungsworkflow) |
web_search |
web | Im Web suchen (Brave, DuckDuckGo) |
web_fetch |
web | Webinhalt abrufen und parsen |
memory_search |
memory | Langzeitgedächtnis durchsuchen (FTS + Vektor) |
memory_get |
memory | Gedächtniseinträge abrufen |
skill_search |
— | Skills durchsuchen (BM25 + Embedding-Hybrid) |
knowledge_graph_search |
memory | Entitäten suchen und Wissensgraph-Beziehungen traversieren |
create_image |
media | Bildgenerierung (DashScope, MiniMax) |
create_audio |
media | Audiogenerierung (OpenAI, ElevenLabs, MiniMax, Suno) |
create_video |
media | Videogenerierung (MiniMax, Veo) |
read_document |
media | Dokumente lesen (Gemini File API, Anbieter-Kette) |
read_image |
media | Bildanalyse |
read_audio |
media | Audio-Transkription und -Analyse |
read_video |
media | Videoanalyse |
message |
messaging | Nachrichten an Kanäle senden |
tts |
— | Text-to-Speech-Synthese |
spawn |
— | Einen Subagenten starten |
subagents |
sessions | Laufende Subagenten steuern |
team_tasks |
teams | Gemeinsames Aufgaben-Board (auflisten, erstellen, beanspruchen, abschließen, suchen) |
team_message |
teams | Team-Postfach (senden, broadcast, lesen) |
sessions_list |
sessions | Aktive Sitzungen auflisten |
sessions_history |
sessions | Sitzungsverlauf anzeigen |
sessions_send |
sessions | Nachricht an eine Sitzung senden |
sessions_spawn |
sessions | Eine neue Sitzung starten |
session_status |
sessions | Sitzungsstatus prüfen |
cron |
automation | Cron-Jobs planen und verwalten |
gateway |
automation | Gateway-Administration |
browser |
ui | Browser-Automatisierung (navigieren, klicken, tippen, Screenshot) |
announce_queue |
automation | Asynchrone Ergebnisankündigung (für asynchrone Delegationen) |
Vollständige Dokumentation unter docs.goclaw.sh — oder den Quellcode unter goclaw-docs/ durchsuchen.
| Abschnitt | Themen |
|---|---|
| Erste Schritte | Installation, Schnellstart, Konfiguration, Web-Dashboard-Tour |
| Grundkonzepte | Agenten-Loop, Sitzungen, Tools, Gedächtnis, Mandantenfähigkeit |
| Agenten | Agenten erstellen, Kontextdateien, Persönlichkeit, Teilen & Zugriff |
| Anbieter | Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Gemini, DeepSeek, +15 weitere |
| Kanäle | Telegram, Discord, Slack, Feishu, Zalo, WhatsApp, WebSocket |
| Agenten-Teams | Teams, Aufgaben-Board, Messaging, Delegation & Übergabe |
| Erweitert | Benutzerdefinierte Tools, MCP, Skills, Cron, Sandbox, Hooks, RBAC |
| Deployment | Docker Compose, Datenbank, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Tailscale |
| Referenz | CLI-Befehle, REST-API, WebSocket-Protokoll, Umgebungsvariablen |
go test ./... # Unit-Tests
go test -v ./tests/integration/ -timeout 120s # Integrationstests (erfordert laufendes Gateway)Siehe CHANGELOG.md für detaillierten Funktionsstatus, einschließlich was in der Produktion getestet wurde und was noch in Bearbeitung ist.
GoClaw basiert auf dem ursprünglichen OpenClaw-Projekt. Wir sind dankbar für die Architektur und Vision, die diesen Go-Port inspiriert hat.
MIT