- Реализовать двухслойную сеть с обратным распространением:
- Ручной расчет всех частных производных для весов скрытого и выходного слоев
- Проверка сходимости для задачи регресии в серии из 10 повторных запусках(sklearn.datasets.make_regression — n_features=50, n_informative=1 + <день рождения>/2, noise=0.5 * <день рождения>) при трех разных n_samples= 1000 (100, 10000).
- показать vanishing gradient problem для глубоких сетей
massssha/NeuralNetworks
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|