Проект «Forecast»

Краткое описание проекта

Главное задача проекта прогнозирование спроса для товаров собственного производства с ежедневным обновлением.

Функционал

• реализовано api для взаимодействия с Frontend
• реализован импорт и экспорт данных в панель администрирование Django (с помощью библиотеки django-import-export) с возможностью оптимизации импорта и экспорта данных (django-import-export-celery)
• реализовано взаимодействия с микросервисом ML (запуск осуществляется при каждом импорте данных в таблицу Sale)
• написаны соответствующие тесты при помощи unittest

Стек

Оглавление:

• Проект «Forecast»
  • Технологии
  • Оглавление:
  • Описание проекта
  • Запуск проекта
  • Локальный запуск проекта
    • Запуск приложения на локальном сервере
    • Адрес документации API
    • Адрес административной панели
  • Команда

Краткое описание проекта

Главное задача проекта прогнозирование спроса для товаров собственного производства с ежедневным обновлением.

Как запустить проект:

Клонировать репозитории в одной папке в командной строке:

git clone https://github.com/tech-assault/hack0923_frontend.git
git clone https://github.com/tech-assault/hack0923_backend.git
git clone https://github.com/tech-assault/hack0923_ml.git

Перейти в папку infra репозитория hack0923_backend

cd hack0923_backend/infra

Запустить docker-compose

docker-compose up

Выполнить миграции

docker-compose exec web python manage.py migrate

Создать суперпользователя

docker-compose exec web python manage.py createsuperuser

Собрать статику

docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input

Локальный запуск проекта

Клонируйте реппозиторий

git clone https://github.com/tech-assault/hack0923_backend.git

Перейдите в папку с проектом hack0923_backend, установите виртуальное окружение.

cd hack0923_backend

python -m venv venv

и запустите виртуальное окружение:

• Если у вас Linux/MacOS

  source venv/bin/activate
  

• Если у вас windows

  source venv/Scripts/activate
  

Установка зависимостей

Перейдите в папку backend и установите зависимости

cd backend

pip install -r requirements.txt

Применяем миграции:

python manage.py migrate

Создаем суперпользователя:

python manage.py createsuperuser

Запуск приложения на локальном сервере

• Если у вас windows

  python manage.py runserver
  

• Если у вас Linux/MacOS

  python3 manage.py runserver
  

Для запуска тестов:

python manage.py test

Документация API доступна по адресам:

http://127.0.0.1:8000/api/schema/docs/

Админка доступна по адресу:

http:/localhost/admin/

Команда

• Марина Балахонова
• Павел Зияев

---