Praca inżynierska - Mikołaj Garbowski

Linki

• Lista literatury i notatki
  • markdown w formacie Obsidian
• Tekst pracy (projekt Overleaf)
• Wyniki eksperymentów (wandb)

Notatniki

• validation - wyniki walidacji modelu na różnych zbiorach danych
  • validation.ipynb - na zbiorze Rococo
  • validation_synth.ipynb - na zbiorze RococoSynth
  • validation_small.ipynb - na zbiorze RococoSmall
• 07-face_landmark_based_augmentation.ipynb - augmentacja danych na podstawie punktów charakterystycznych twarzy
• 04-fine_tuning.ipynb - fine-tuning modelu na zbiorze LFW
• 01-preprocess_lfw_dataset.ipynb - przetwarzanie zbioru LFW
• 02-preprocess_rof_dataset.ipynb - przetwarzanie zbioru Rococo
• 03-rococo_dataset_exploration.ipynb - eksploracja zbioru Rococo
• 06-rococo_synth_dataset_dev.ipynb - przegląd przekształceń i utworzenie zbioru RococoSynth

Instalacja i uruchomienie

• Projekt wykorzystuje uv do zarządzania zależnościami.
• Proejkt wykorzystuje just do definiowania i uruchamiania skryptów
  • just -l - lista dostępnych

Zależności systemowe

Wymagane do instalacji biblioteki dlib

sudo apt install build-essential cmake pkg-config python3.12-dev

Instalacja uv

Aktualna instrukcja znajduje się w dokumentacji

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Instalacja zależności

just install

Uruchomienie testów jednostkowych

just test

Skrypty do strojenia / walidacji modeli

just experiment
just rococo_evaluation --help
just benchmark --help

Przygotowanie plików

• Do pobrania z https://colossus.ai.ii.pw.edu.pl - szczegóły na Slacku
  • dostęp przez VPN
  • zbiory danych do katalogu data/, rozpakować zipy
  • wagi modeli z dlib do katalogu models/dlib/

Uruchamianie notatników

• Notatniki zawierają ścieżki względne, uruchamiamy je w katalogu zawierającym dany notatnik

Uruchamianie eksperymentu

Utworzenie sweep w Weights & Biases

wandb sweep experiments/<plik yaml>

Uruchomienie agenta

PYTHONPATH=/home/mgarbowski/repos/thesis wandb agent <id>