Веб-приложение для мониторинга и диагностики болезней растений.
- Загрузка фото растения
- Предсказание болезни на основе ML-модели
- Управление номенклатурой культур, инфекций, ML моделями и предсказаниями
- FastAPI
- PostgreSQL + SQLAlchemy (async)
- Alembic (миграции)
- Docker
- S3 Yandex Cloud
-
Общий набросок приложения, структура БД -
Реализовать эндпоинт предсказания с использованием LLM-модели -
Чтобы работало с загружаемой фоткой, а не заглушкой -
Попробовать несколько моделей: gemini-2.5-flash-preview, gpt-4.1-nano, llama-4-scout -
Отрисовка области заражения на фото -
Добавить пользовательский интерфейс (Frontend) -
Выполнять предсказание и отображать результаты через UI -
Задеплоить на сервер - Наверстать лендинг с информацией о проекте
- Обернуть приложение в Docker-контейнеры
- Настроить автоматическое развёртывание (CI/CD)
- Добавить тестирование бэкенда
- Добавить тестирование фронтенда