Computación Cuántica

Este repositorio explora los conceptos fundamentales de la computación cuántica, incluyendo algoritmos cuánticos y aplicaciones en criptografía. Utiliza Jupyter Notebooks como herramienta principal para el desarrollo y la simulación de circuitos cuánticos.

Contenidos

El material cubre los siguientes temas:

1. Introducción a la Computación Cuántica

2. Principios básicos de los qubits y puertas cuánticas

3. Algoritmo de Shor: Factorización de números primos

4. Algoritmo de Grover: Búsqueda en bases de datos no estructuradas

5. Criptografía cuántica y protocolos de comunicación segura

6. Simulaciones de circuitos cuánticos en Jupyter

Requisitos

Para ejecutar este proyecto, necesitarás:

• Python 3.8

• Jupyter Notebook

• Bibliotecas de computación cuántica como qiskit o cirq

Instalación

Para clonar el proyecto

git clone ´ https://github.com/lalaro/ComputacionCuantica.git ´

Instalar los paquetes necesarios

´ pip install jupyter qiskit cirq numpy matplotlib ´

Iniciar Jupyter Notebook

´ jupyter notebook ´

Uso

Abre los notebooks en Jupyter y sigue las instrucciones dentro de cada archivo para ejecutar los experimentos y simulaciones.

Construido con

• Jupyter Notebook - Entorno interactivo para computación y visualización.
• Python - Lenguaje de programación.
• Qiskit - Framework para computación cuántica.
• Cirq - Biblioteca de Google para simulaciones cuánticas.

Contribuyendo

Por favor, lee CONTRIBUTING.md para detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviarnos solicitudes de cambios (pull requests).

Versionado

Usamos SemVer para el versionado.

Autor

• Laura Valentina Rodríguez Ortegón - Computación Cuántica - Repositorio

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE.md para más detalles.

Reconocimientos

• Agradecimientos a la Escuela Colombiana de Ingeniería
• La documentación de Git Hub
• Al profesor Luis Daniel Benavides