AIっぽい日本語を人間らしい文章に書き直す Claude Code スキル。
ChatGPT、Gemini、Claude が書いた日本語には独特の「AI臭」がある。文法は正しいのに、何かキモい。このスキルは、その AI臭を検出して自然な日本語にリライトする。
6カテゴリ・30パターン を検出：
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| 記号が残ったまま | **太字**、「」多用、（）補足、／並列 |
| リズムが単調 | 同じ語尾、接続詞過多、温度一定 |
| 説明書っぽい | 前置きが長い、構造宣言、ステップ |
| 事なかれ主義 | 保険/逃げ道、中立装い、否定が弱い |
| 抽象語の空回り | 根拠なき評価語、同義語連打 |
| 変な比喩 | 羅針盤、エンジン、レシピ... |
# 推奨（git clone）
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/kgraph57/humanizer-ja.git ~/.claude/skills/humanizer-ja
# 手動
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer-ja
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer-ja/Claude Code で：
/humanizer-ja
[ここにAIが書いた文章を貼る]
または：
AI臭を消して: [テキスト]
| モード | 用途 |
|---|---|
| デフォルト | ブログ・note・SNS |
--formal |
ビジネス文書 |
--academic |
学術論文 |
--medical |
医療コンテンツ |
--report |
診断レポート付き |
現代の医療現場において、生成AIの活用は非常に重要なテーマとなっています。以下では、その具体的な活用方法について3つの観点から解説します。さらに、「論文執筆」においても非常に有効です。また、文献検索の効率化にも大きく貢献します。結論から言うと、一概には言えないものの、一般的には医療の質を向上させる可能性があると考えられます。参考になれば幸いです。
医療現場に生成AIが入ってきた。診断支援、論文執筆、文献検索。どこから手をつけるかは人それぞれだが、使わない理由はもうない。
診断支援がわかりやすい。患者の症状と検査値を入力すれば、鑑別診断の候補をずらっと出してくれる。見落としが減る。もちろん最終判断は医師がやる。当たり前の話だ。ただ、2つ目3つ目の候補を出してくれるだけで、思考の幅が広がるのは実感として大きい。
- 学習データの偏り — マニュアル、FAQ、規程が多い。テンプレが染みついている
- 安全制御の副作用 — 言い切りを避け、全方位に配慮した文章になる
- 英語基盤の影響 — Markdown記法、箇条書き、コロン+半角スペースなど洋風の骨組みが残る
- blader/humanizer — 英語版（元祖、2.4k stars）
- op7418/Humanizer-zh — 中国語版
- hardikpandya/stop-slop — AI口癖除去
- matsuikentaro1/humanizer_academic — 学術医療版
MIT