AI-Skills

🚀 OpenClaw Agent Skills Repository

这里存放着为 OpenClaw 助手量身定制的各项技能（Skills）。通过这些技能，AI 助理可以像人类一样操作复杂的 Web 界面、处理多媒体资源以及执行特定的自动化流。

🛠️ 当前包含的技能

OpenClaw Memory Indexing (SQLite + Local Embedding)

• 功能: 在本地启用 OpenClaw 记忆索引（SQLite + 向量检索），并提供最稳的升级/备份实践。
• 场景: 频繁升级 OpenClaw 也不易“失忆”，索引坏了可重建，源数据可审计。

OpenClaw Memory Backend: QMD (Hybrid Search + Rerank)

• 功能: 将 OpenClaw 的记忆检索后端切换为 QMD（BM25 + 向量 + rerank），提供落地/灰度/回退指南。
• 场景: 记忆库变大后追求更强召回与排序质量；可选增强（experimental）。

Telegram Voice TTS (Edge-TTS + FFmpeg)

• 功能: 生成符合 Telegram 原生规范的蓝色语音条。
• 效果: 调用 Microsoft Edge TTS 生成高保真语音（默认云扬男声），并自动通过 FFmpeg 压制为 OGG/Opus 编码格式。
• 场景: 告别机械的 MP3 文件传输，让 AI 助手在 Telegram 中以人类般的“语音泡泡”进行回复。

Video Talk Editor (Silent Trimming)

• 功能: 智能视频剪辑，自动去除谈话类视频中的静音片段。
• 效果: 结合 faster-whisper 精准定位人声，通过 ffmpeg 自动切除停顿与空白，并可选生成压缩版高能视频。
• 场景: 极大地提升视频后期效率，让视频内容更紧凑、更有表现力，特别适合 Vlog、教程或会议记录。

HuggingFace Multi-View Generator (Qwen)

• 功能: 自动调用 HuggingFace/ModelScope 上的 Qwen 3D 摄影机模型。
• 效果: 只需一张原图，即可自动生成：正视、侧视、背视、顶视、45度斜视五张高保真照片。
• 场景: 适用于电商产品展示、3D 建模参考、解锁 Netflix/游戏加速等场景的视觉素材生成。

📦 如何安装

1. 克隆本仓库到你的 OpenClaw 工作区：

   git clone https://github.com/kejilion/AI-Skills.git

2. 在 openclaw 配置中引用相应的技能路径。

📜 开源协议

本项目采用 MIT License 开源。