## 🧠 درباره پروژه (About)
این مخزن حاوی سورسکد صفحه فرود (Landing Page) پروژه JumpLander است. این صفحه با هدف معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) که به صورت اختصاصی برای برنامهنویسی و درک زبان فارسی بهینهسازی شدهاند، طراحی شده است.
طراحی این صفحه بر پایه اصول Developer-First بنا شده و از پالت رنگی اختصاصی برند (Deep Green / Dark Mode) استفاده میکند تا حس یک محیط IDE مدرن را به کاربر منتقل کند.
- 🎨 استک فنی: HTML5 خالص + Tailwind CSS (نسخه CDN برای سرعت بالا).
- 📱 کاملاً ریسپانسیو: نمایش عالی در موبایل، تبلت و دسکتاپ.
- ⚡ پرفورمنس بالا: بدون وابستگی به فریمورکهای سنگین JS.
- 👁️ رابط کاربری (UI): استفاده از المانهای شیشهای (Glassmorphism)، تایپوگرافی Code-base و شبیهساز ترمینال.
jumplander.github.io/
├── index.html # فایل اصلی (Single Page Application)
├── README.md # مستندات پروژه
└── CNAME # تنظیمات دامنه (در صورت اتصال به دامنه شخصی)
در این وبسایت، سه دسته از مدلهای هوشمند JumpLander معرفی شدهاند:
| مدل | وضعیت | توضیحات |
|---|---|---|
| Coder 32B | 🔒 Private | مدل پرچمدار Enterprise برای پروژههای بزرگ و ریفکتورینگ. |
| Thinking Model | 🧪 Beta | مجهز به Chain-of-Thought برای حل مسائل الگوریتمی پیچیده. |
| Nano 7B | 🔓 Coming Soon | مدل سبک و سریع (Open Source) برای اجرا روی سیستمهای شخصی. |
برای اجرای این پروژه روی سیستم خود، کافیست مخزن را کلون کنید:
# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/jumplander/jumplander.github.io.git
# 2. Navigate to directory
cd jumplander.github.io
# 3. Open index.html in your browser
# یا اگر از VS Code استفاده میکنید، از اکستنشن Live Server استفاده کنید.این پروژه توسط لابراتوار مستقل JumpLander AI Labs توسعه داده میشود.
- Odyssey - Lead AI Architect (معماری مدلها و Reasoning)
- Outis - Infrastructure Engineer (بهینهسازی سختافزار و کوانتایزیشن)
Designed & Developed with ❤️ for the Open Source Community.