Actuario (UCV) con trayectoria en la intersección del modelado estocástico y el Machine Learning. Me especializo en diseñar arquitecturas de datos que mitigan riesgos financieros y operativos mediante análisis predictivo y automatización de flujos de trabajo.
- Análisis de Supervivencia: Implementación de modelos de Cox y curvas de Kaplan-Meier para predicción de Churn y riesgos de salud.
- Modelado Estocástico: Simulaciones Monte Carlo y Stress Testing para la continuidad de negocios.
- Arquitectura de Datos: Creación de flujos ETL automatizados y dashboards interactivos en Streamlit.
- Gestión de Riesgo Actuarial: Más de 15 años optimizando modelos de primas y reaseguros.
- Lenguajes: Python (Pandas, Scikit-Learn, XGBoost), R (Tidymodels), SQL.
- Visualización & Apps: Streamlit, Seaborn, Matplotlib.
- Herramientas de Datos: Ingesta vía API, Web Scraping, Automatización ETL.
- Modelos: Random Forest, Gradient Boosting, Series Temporales, Clustering.
Sistema de scoring dual para Telecomunicaciones.
- Impacto: Estimación precisa del riesgo de abandono individual usando Hazard Ratios.
- Tecnología: Python, Survival Analysis, Log-Rank Test.
Modelado predictivo de riesgos de proveedores ante fallas de infraestructura.
- Impacto: Clasificación proactiva de riesgos para garantizar continuidad operativa.
- Tecnología: XGBoost, Python, Simulaciones de escenarios.
Transformación de datos clínicos en protocolos de investigación.
- Tecnología: Modelado multivariado y análisis de supervivencia.
- Data Science & Machine Learning | 4Geeks Academy (2026)
- Diplomatura en Minería de Datos | Universidad Central de Venezuela (2016)
- Licenciatura en Ciencias Actuariales | Universidad Central de Venezuela (1997)
- LinkedIn: Juan Carlos Montes de Oca
- Email: juancarlosmontesdeoca@gmail.com
- Ubicación: Caracas, Venezuela