Software Engineer, Machine Learning, LLM
모델 구조와 시스템 동작을 함께 이해하며, 실험과 구현을 통해 성능 개선을 만들어내는 개발자입니다. LLM 학습, 경량화, 서빙 시스템 구현 경험을 바탕으로 데이터 구성부터 평가, 추론 최적화까지 end-to-end 개선 과정을 수행해왔습니다.
- Python, Java, C/C++
- PyTorch, Pandas, NumPy
- FastAPI, Spring
- Linux, Docker, Git
- 홍익대학교 컴퓨터공학 공학사 (2020 - 2026)
GPA: 4.34 / 4.5
Dean’s List (2023)
- OPIc Intermediate High (2026.01)
- SQLD (2023.10)
- 의료 AI 및 Computer Vision 연구 수행
- 연구 문제 정의부터 설계, 구현, 실험까지 전 과정 주도적 수행
- ARCR 환자 재파열 확률 및 임상 기능 점수 예측 모델 개발 (최대 83% 정확도)
- Projected Gradient Descent 입력 최적화 기반 재활 추천 개발 및 개선 방향 제안
- nnPU 학습을 Deformable DETR에 통합
- 라벨 누락 환경에서 성능 개선 (PASCAL VOC 2007, 최대 6.15 mAP 개선)
PagedAttention 기반 LLM 서빙 시스템 설계·구현 (2025.01 - 2025.12)
- KV cache 관리 및 요청 batching 구조 구현, PagedAttention 알고리즘 구현
- GPT-2 기반 자체 서빙 시스템 통합
- 동시 요청 처리 1,000 TPS 달성
GPT-2 Transformer 구현 및 분산 학습 (2025.03 - 2025.06)
홍익대학교 대동제 홍보 웹사이트 (총학생회 협력) (2024.07 - 2024.09)
- 백엔드 팀 리드
- Kakao OAuth2.0·OIDC 기반 인증 및 중복 방지 구현
- SSE 기반 실시간 상호작용 및 부정 사용자 대응
- 세션·스터디·해커톤 기획 및 운영
- 여름방학 집중 세션으로 실습 중심 역량 강화
- 외부 단체 협업 행사 및 프로젝트 유치
신촌권 4개 대학 연합 해커톤 ‘신촌톤’ 기획·운영 (2024.08)
- 서강·연세·이화·홍익 개발 동아리 연합 행사
- 기업 협업을 통한 운영 후원 유치
- 약 100명 규모 프로젝트 발표 행사 운영
- 현업자 초청 세션 진행
- Email: jiseokson@gmail.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jiseok-son-3043b3341/