Trabajo dedicado a la construcción de un modelo de ML de prevención del abandono de clientes en el sector Telco
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El dataset de tiene su origen en https://data.world/
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Tiene poco más de 7k reguistros y 21 campos repartidas en tres archivos que uniremos.
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21 Variables origignales más las que añadiremos con diversas técnicas y transformaciones
- Donde verificaremos la calidad de los datos
- Tomaremos decisiones de imputaciones y transformación de variables
- Entrenaremos varios modelos supervisados con diferentes técnicas.
- Realizaremos una evaluación de los diferentes modelos e iteraciones.
- Para terminar con la selección e interpretación del modelo final.
- Estimación de impacto en el negocio
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