📌 Perfil atualizado continuamente com novos projetos, evoluções analíticas e aplicações de IA em Pricing e Estratégia Comercial.
Especialista em Pricing, Product Ops Analytics e Inteligência de Mercado
Atuo na interseção entre dados, estratégia comercial e tecnologia, desenvolvendo soluções analíticas e aplicações de IA para precificação, product ops, vendas e otimização de margem em ambientes de varejo e mercados altamente competitivos.
Minha experiência combina visão de negócio, modelagem analítica avançada e uso prático de inteligência artificial para apoiar decisões estratégicas com impacto operacional e financeiro mensurável.
- Desenvolvimento de motores de precificação dinâmica e modelos de recomendação de preço
- Simulação de cenários comerciais (Preço × Volume × Margem) para suporte à decisão executiva
- Análise competitiva e price gap, com foco em risco, elasticidade e captura de margem
- Construção de bases analíticas, indicadores e dashboards executivos
- Apoio direto a áreas de vendas, pricing e estratégia comercial
- Implementação de soluções de IA aplicadas a dados de negócio
Experiência prática na incorporação de Inteligência Artificial e modelos analíticos avançados em processos de decisão, incluindo:
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Uso de IA generativa (LLMs) para:
- apoio à análise de dados e hipóteses de negócio
- documentação técnica e explicação de modelos analíticos
- aceleração de análises exploratórias e storytelling analítico
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Aplicações de modelos preditivos e estatísticos para:
- estimativa de elasticidade-preço
- simulação de impacto de preço em volume e margem
- priorização de ações comerciais
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Estruturação de pipelines analíticos integrando:
- dados históricos
- regras de negócio (guardrails)
- lógica analítica orientada a decisão
Meu foco não é IA pela tecnologia em si, mas IA como ferramenta prática para melhorar decisões comerciais e financeiras.
- Pricing Strategy & Revenue Management
- Analytics aplicado a negócios
- Inteligência de Mercado e Concorrência
- Modelagem de cenários e trade-offs comerciais
- Otimização de margem e rentabilidade
- Aplicações práticas de IA em decisões de negócio
Meu trabalho é guiado por três pilares claros:
- Problema de negócio bem definido
- Modelagem analítica pragmática (sem overengineering)
- Impacto financeiro mensurável e comunicável
Menos teoria. Mais decisão bem tomada.
Os projetos públicos neste perfil representam casos reais de negócio, estruturados de forma técnica, clara e replicável:
- Monitor de Competitividade e Price Gap
- (WIP) Motor de Precificação Dinâmica para Varejo
- (WIP) Simulador de Estratégia Comercial (Preço × Volume × Margem)
👉 Acesse: https://ivancaputonunes-hub.github.io/projects/
- GitHub: https://github.com/ivancaputonunes-hub
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ivancaputonunes/