Do Zero ao Especialista em Engenharia de Prompt e Agentes de IA
O FEP é um curso completo e gratuito de Engenharia de Prompt, cobrindo desde fundamentos até tópicos avançados como Agentes Autônomos, RAG, Extended Thinking e Sistemas Multi-Agente.
- 🎯 97-120 horas de conteúdo estruturado
- 📖 8 módulos progressivos de aprendizado
- 🌟 3 níveis de proficiência (Iniciante → Técnico → Masterclass)
- 💻 Exercícios práticos e projetos reais
- 🆓 100% gratuito e open source
- 📱 Conteúdo em Markdown e PDF para estudar offline
- 🎓 Certificados de conclusão para cada nível
Escolha o nível que melhor se adequa ao seu conhecimento atual:
🌟 Nível Iniciante (12-15 horas)
Para quem está começando do zero
Aprenda os fundamentos de Large Language Models (LLMs) e técnicas básicas de prompting sem necessidade de conhecimento prévio.
📚 Módulos:
- Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Prompt (4-6h)
- Módulo 2: Técnicas Fundamentais (8-10h)
🎯 Tópicos principais:
- Fundamentos de LLMs (tokens, contexto, inferência)
- Anatomia de prompts eficazes
- Zero-Shot e Few-Shot Prompting
- Chain of Thought (CoT)
- Role Prompting e Personas
📥 Formatos:
⚡ Nível Técnico (35-45 horas)
Para profissionais que querem aplicar na prática
Domine técnicas avançadas, engenharia de contexto e RAG para implementações profissionais.
📚 Módulos:
- Módulo 3: Técnicas Intermediárias (8-10h)
- Módulo 4: Técnicas Avançadas (10-12h)
- Módulo 5: Engenharia de Contexto e RAG (8-10h)
🎯 Tópicos principais:
- Decomposição de tarefas e Prompt Chaining
- Structured Outputs (JSON, XML)
- Long Context Management
- Multimodal Prompting
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Databases e Embeddings
- Prompt Testing e A/B Evaluation
📥 Formatos:
👑 Nível Masterclass (50-60 horas)
Para especialistas em IA e sistemas complexos
Torne-se um expert em Agentes Autônomos, Extended Thinking e o futuro da IA.
📚 Módulos:
- Módulo 6: Agentes - Fundamentos (10-12h)
- Módulo 7: Agentes Avançados (10-12h)
- Módulo 8: Masterclasses Especializadas (12-15h)
🎯 Tópicos principais:
- Loops Agênticos (ReAct, ReWOO, Reflexion)
- Tool Design e Function Calling
- Model Context Protocol (MCP)
- Claude Skills
- Extended Thinking
- Sistemas Multi-Agente
- Voice AI e Multimodal Agents
- Segurança, Observabilidade e IA Ética
📥 Formatos:
Pratique o que aprendeu com exercícios hands-on e projetos reais:
Os exercícios cobrem:
- Problemas práticos para cada módulo
- Soluções detalhadas e explicações
- Projetos de implementação completa
- Frameworks de avaliação A/B
- Testes de otimização de parâmetros
📚 Curso Completo - Visão Geral
- Estrutura completa dos 8 módulos
- Jornadas de aprendizado sugeridas
- Requisitos de certificação
📊 Jornada Completa em 3 Níveis
- Mapa visual de progressão
- Caminhos de aprendizado personalizados
- Sistema de certificação
Todos os materiais estão disponíveis em duas versões:
- Markdown: Para leitura online e navegação pelo GitHub
- PDF: Para download e estudo offline
📁 Acesse a pasta de documentos Markdown ou pasta de PDFs
Estamos criando uma plataforma web elegante e interativa para melhorar sua experiência de aprendizado!
Funcionalidades planejadas:
- ✅ Interface moderna e responsiva
- ✅ Navegação intuitiva entre níveis e módulos
- ✅ Indicadores de progresso
- ✅ Acesso rápido a todos os materiais
- ✅ 100% gratuito e hospedado no GitHub Pages
Quer ajudar a construir a plataforma?
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Especificação UX/UI: docs/front-end-spec.md
- Design completo da interface
- Componentes e fluxos de usuário
- Guidelines de acessibilidade
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Prompt de IA para Geração: docs/ai-ui-generation-prompt.md
- Use com v0.dev, Bolt.new ou Claude
- Gera o site completo automaticamente
- Pronto para deploy no GitHub Pages
Contribua:
git clone https://github.com/inematds/FEP.git
cd FEP
# Leia docs/front-end-spec.md para entender o design
# Use docs/ai-ui-generation-prompt.md para gerar o códigoFEP - Engenharia de Prompt
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├── 🌟 Nível Iniciante (12-15h)
│ ├── Módulo 1: Fundamentos (4-6h)
│ └── Módulo 2: Técnicas Fundamentais (8-10h)
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├── ⚡ Nível Técnico (35-45h)
│ ├── Módulo 3: Técnicas Intermediárias (8-10h)
│ ├── Módulo 4: Técnicas Avançadas (10-12h)
│ └── Módulo 5: Engenharia de Contexto e RAG (8-10h)
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└── 👑 Nível Masterclass (50-60h)
├── Módulo 6: Agentes - Fundamentos (10-12h)
├── Módulo 7: Agentes Avançados (10-12h)
└── Módulo 8: Masterclasses (12-15h)
Tempo total: 97-120 horas de conteúdo estruturado
Complete cada nível para obter certificados:
Requisitos:
- Completar 80% dos exercícios dos Módulos 1-2
- Demonstrar compreensão dos conceitos fundamentais
Requisitos:
- Completar 3 projetos práticos
- Implementar um sistema RAG funcional
- Demonstrar conhecimentos de segurança
Requisitos:
- Completar todos os projetos das masterclasses
- Design e implementação de sistema completo
- Contribuição para o campo (inovação/publicação)
Iniciante (12-15h) → Técnico (35-45h) → Masterclass (50-60h)
Total: 97-120 horas | Duração: 12-16 semanas
Melhor para: Domínio completo do zero
Revisão Iniciante (4h) → Técnico (20h) → Masterclass (40h)
Total: 64 horas | Duração: 8-10 semanas
Melhor para: Quem já tem experiência com IA/LLMs
Escolha um nível específico de acordo com suas necessidades
Exemplos:
- Só Técnico para uso profissional
- Só Masterclass para engenharia de agentes
O curso cobre ferramentas e frameworks modernos:
- LLMs: Claude, GPT-4, Gemini
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex
- Vector DBs: Pinecone, Weaviate, ChromaDB
- MCP: Model Context Protocol
- Agentes: ReAct, AutoGPT, CrewAI
- Deployment: CI/CD, Testing, Monitoring
- Segurança: Prompt Injection, Jailbreaking
✅ Iniciantes em IA
- Sem conhecimento prévio necessário
- Progressão guiada passo a passo
✅ Desenvolvedores
- Integre LLMs em aplicações
- Otimize prompts para produção
✅ Cientistas de Dados
- RAG e engenharia de contexto
- Sistemas de embeddings
✅ Pesquisadores
- Agentes autônomos avançados
- Extended Thinking e Multi-Agent Systems
✅ Product Managers
- Entenda capacidades e limitações
- Planeje features baseadas em IA
FEP/
├── README.md # Você está aqui!
├── docs/
│ ├── md/ # Conteúdo em Markdown
│ │ ├── 🎓 Engenharia de Prompt_ Jornada Completa em 3 Níveis.md
│ │ ├── 🌟 Curso Iniciante Completo_ Fundamentos.md
│ │ ├── ⚡ Curso Técnico_ Aplicações Práticas.md
│ │ ├── 👑 Masterclass_ Engenharia de Agentes.md
│ │ ├── Exercícios Práticos e Projetos.md
│ │ └── *.png # Diagramas e imagens
│ ├── pdf/ # Conteúdo em PDF
│ ├── front-end-spec.md # Especificação UX/UI
│ └── ai-ui-generation-prompt.md # Prompt para gerar site
├── .bmad-core/ # Infraestrutura de gestão do projeto
├── package.json # Metadados do projeto
└── LICENSE # Licença MIT
Contribuições são bem-vindas! Aqui está como você pode ajudar:
- Encontrou um erro no conteúdo? Abra uma issue
- Sugestões de melhoria são sempre bem-vindas!
- Fork o repositório
- Faça suas alterações
- Envie um Pull Request
- Use as especificações em
docs/front-end-spec.md - Ou gere automaticamente com
docs/ai-ui-generation-prompt.md - Deploy no GitHub Pages
- Ajude a traduzir o curso para outros idiomas
- Mantenha a estrutura e formatação
- ⭐ Dê uma estrela no repositório
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- 📱 Divulgue nas redes sociais
Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
Em resumo:
- ✅ Uso comercial permitido
- ✅ Modificação permitida
- ✅ Distribuição permitida
- ✅ Uso privado permitido
Manus - Especialista em Engenharia de Prompt
📧 Contato: inematds@gmail.com 🔗 GitHub: @inematds
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- 💬 Issues: GitHub Issues
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- Conteúdo completo dos 8 módulos
- Exercícios práticos
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- Especificação UX/UI
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- Sistema de progresso
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🌟 Nível Iniciante | ⚡ Nível Técnico | 👑 Masterclass
Feito com ❤️ para a comunidade de IA em Português
