| Arquivo | Descrição |
|---|---|
| PLANO-DESENVOLVIMENTO.md | Plano completo e detalhado de todo o projeto |
| STATUS-RAPIDO.md | Status atual e próximos passos (consulta rápida) |
| Módulo 2 Expandido | Exemplo de módulo completo e detalhado |
Estamos vivendo a maior revolução tecnológica desde a internet: a Era dos Agentes de IA. Não estamos falando de chatbots que só respondem perguntas. Estamos falando de sistemas inteligentes que agem, decidem e executam — automatizando tarefas complexas que antes exigiam equipes inteiras.
A questão não é SE sua empresa/carreira será impactada pela IA. É QUANDO — e se você estará preparado.
Você deveria estar aqui se:
| Perfil | Por que você precisa disso |
|---|---|
| 💼 Empreendedor | Automatizar processos, escalar negócios sem aumentar custos proporcionalmente |
| 🧑💼 Executivo/Gestor | Entender o impacto estratégico e liderar a transformação digital com IA |
| 🧑⚕️ Profissional Liberal | Multiplicar produtividade e manter vantagem competitiva |
| 🧪 Analista/Consultor | Oferecer soluções baseadas em IA para clientes |
| 💻 Desenvolvedor | Dominar a stack mais quente do mercado tech atual |
Este curso NÃO é para você se:
- Quer apenas "usar melhor o ChatGPT"
- Busca soluções mágicas sem esforço
- Não está disposto a experimentar e testar
- Fundamentos de IA Generativa (8h)
- LLMs, Transformer, tokenização, embeddings, multimodalidade
- Parâmetros de geração: temperature, top-p, top-k
- Projeto: Gerador de Ideias Multimodal
- Engenharia de Prompts Avançada (6h)
- PCFT, Zero/Few-Shot, CoT, Self-Consistency, ToT, ReAct
- Projeto: Sistema de Análise de Sentimento com CoT
- Frameworks – LangChain (10h)
- Chains, RAG, Agents, Memory, Tools, integrações
- Projeto: ChatPDF – Converse com seus documentos
- Agentes com Agno (5h)
- Minimalismo, criação rápida de agentes, RAG e memória
- Projeto: Assistente Pessoal de Tarefas
- Sistemas Multi-Agentes com CrewAI (12h)
- Orquestração de equipes de IA, processos, observabilidade
- Projeto: Agência de Criação de Conteúdo Automatizada
- Model Context Protocol (MCP) (8h)
- Padronização de ferramentas, servidores MCP, interoperabilidade
- Projeto: MCP para Gerenciamento de Projetos
- Deploy e Produção (6h)
- Arquiteturas de deploy, FastAPI, Docker, nuvem, custos
- Projeto: Deploy da Agência na Nuvem
- Ferramentas e Ecossistema (5h)
- Hugging Face, modelos open-source, Ollama, fine-tuning
- Projeto: Ambiente de Desenvolvimento IA Completo
- Trilha Executivo (8–12h): visão estratégica, decisões, liderança da transformação
- Trilha Empreendedor (20–30h): automação de processos, criação de soluções, geração de valor
- Trilha Técnica: foco em código e frameworks
Consulte a pasta trilhas/ para detalhes.
- GitHub Pages online: https://inematds.github.io/FEA-IA/
- Metatags OG/Twitter,
sitemap.xml,robots.txt,.nojekyll - Landing page responsiva (
landing-page/)
- Leia
CONTRIBUTING.mdeCODE_OF_CONDUCT.md - Abra issues com contexto e passos para reproduzir (quando aplicável)
- Sugira melhorias de conteúdo, correções e exemplos práticos
MIT — veja LICENSE.
Nota: Este arquivo é a versão corrigida (UTF‑8) do README. Caso veja diferenças em relação ao histórico anterior, a causa provável é correção de caracteres acentuados que estavam corrompidos por encoding.