1.大模型是发展通用人工智能的重要途经

专用模型：针对特定任务解决特定问题 通用大模型：一个模型对应多模态多任务

2.InterLM大模型开源历程

3.InterLM-20B性能遥遥领先

4.模型应用：智能客服、个人助手、行业应用

5.书生浦语全链条开放体系

6.数据

书生万卷（文本、图像文本、视频）

OpenDataLab(提供智能标注工具)

7.预训练:InterLM-Train(全面)

8.微调：XTuner(高兼容)

部分参数微调LoRA：固定已有参数，加入新参数进行微调。

极致的显存优化8GB显卡（2080、4060）-7GB模型微调

9.测评：OpenCompass

全球领先、全面体系

平台架构

特点:丰富模型支持、丰富的API、分布式评测能力、便捷的数据集接口构建自己的数据集、快速迭代、用户遍布。

10.部署

挑战

为解决上述挑战，开源LMDeploy

推理性能遥遥领先

11.智能体应用

大模型驱动智能体 智能体以大模型为核心，进行调用、规划、推理和执行。

轻量级智能体框架Lagent

例子

多模态智能体工具箱AgentLego

参考资料：书生·浦语大模型全链路开源体系 链接：bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/?vd_source=1451efee9af1bf2214b4d072f5760564