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AI 驱动的个人第二大脑 — 通过智能代理自动化任务、过滤高价值信息、以技术杠杆提升生产力

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DivineSense (神识)

AI 驱动的个人第二大脑 — Orchestrator-Workers 多代理架构,动态任务分解与智能协作

License Version Go React Powered by HotPlex


为什么选择 DivineSense?

  • Orchestrator-Workers 架构:LLM 动态分解任务、并行执行 Expert Agents、智能聚合结果
  • 数据完全私有:100% 自托管,无遥测,所有数据存储在您自己的服务器
  • 极简单文件部署:Go 语言编译的单二进制文件,零依赖,极低资源占用
  • Chat Apps 无缝集成:原生支持 Telegram 和 钉钉,双向对话,随时随地记录与交互
  • Geek Mode: 集成 Claude Code CLI,通过 HotPlex 实现 Hot-Multiplexing (热多路复用) 架构,秒级响应代码执行与自动化任务
  • 智能日程管理:支持自然语言创建日程(如"明天下午三点开会"),自动冲突检测

核心功能

Orchestrator-Workers 多代理架构

采用 Anthropic 推荐的 Orchestrator-Workers 模式,LLM 动态分解任务、并行执行、智能聚合:

用户输入 → Orchestrator → 任务分解 → Expert Agents 并行执行 → 结果聚合
组件 职责
Orchestrator LLM 驱动的任务编排入口
Decomposer 智能分解复杂请求,支持 DAG 依赖
Executor 并行执行独立任务,降低延迟
Aggregator 合并多代理结果,统一输出格式

专家代理 (Expert Agents)

代理 名称 核心能力 实现方式
MemoParrot 灰灰 语义搜索笔记,智能标签建议 UniversalParrot + memo.yaml
ScheduleParrot 时巧 自然语言创建日程,冲突检测 UniversalParrot + schedule.yaml
GeneralParrot 通才 通用任务,直接响应 UniversalParrot + general.yaml

架构: 所有领域代理基于 UniversalParrot 配置驱动实现,通过 YAML 配置定义行为

外部执行器 (External Executors)

代理 名称 核心能力
GeekParrot 极客 Claude Code CLI 集成,代码执行沙箱
EvolutionParrot 进化 自我进化,AI 修改源代码提交 PR

Note: AmazingParrot 已被 Orchestrator 替代,其职责由 Orchestrator 动态协调 Expert Agents 完成。

智能路由 (两层):Cache (LRU) → Rule Matcher (配置驱动),置信度阈值 0.8

搜索与检索

  • 混合检索:BM25 + 向量搜索 + RRF 融合
  • 自适应策略:根据查询复杂度自动选择最佳检索方式
  • 重排优化:BAAI/bge-reranker-v2-m3 精炼结果,准确率提升 60%+

笔记管理

  • Markdown 编辑:支持 KaTeX 公式、Mermaid 图表、GFM
  • 智能标签:AI 自动建议标签和分类
  • 重复检测:基于内容相似性自动去重
  • 附件管理:支持图片、文件等媒体内容

日程管理

  • 自然语言解析:支持"明天下午3点开会"等表达
  • 冲突检测:自动检测日程冲突并建议解决方案
  • 多视图日历:FullCalendar 集成,支持日/周/月视图
  • 智能提醒:基于用户习惯的个性化提醒

Chat Apps 集成

  • 多平台支持:Telegram、钉钉、WhatsApp(实验性支持)
  • 双向对话:聊天应用中发送消息,AI 自动回复
  • 安全加密:AES-256-GCM 加密存储访问令牌
  • Webhook 验证:HMAC-SHA256 签名 + 时间戳防重放

Geek Mode — 代码执行

  • Claude Code CLI 集成:Architecture v2.0 全双工热多路复用会话架构,零冷启动延迟
  • 沙箱隔离:基于 UUID v5 确定性命名空间,确保跨用户、跨模式状态物理级绝对隔离
  • 危险命令检测:正则防火墙自动拦截 rm -rf 等破坏性操作
  • 生命周期管控:支持 PGID 进程组级回收,随服务关闭自动清除孤儿进程,确保内存零泄漏
  • 代码产物预览:实时预览生成的网页和代码产物

成本追踪

  • 实时统计:Token 使用量、费用估算
  • 缓存优化:DeepSeek 上下文缓存,成本降低 70%+
  • 预算告警:支持每日预算设置和超额提醒

快速开始

一键安装(推荐)

# 交互式安装(推荐新手)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hrygo/divinesense/main/deploy/install.sh | sudo bash -s -- --interactive

# 二进制模式(Geek Mode 推荐)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hrygo/divinesense/main/deploy/install.sh | sudo bash -s -- --mode=binary

# Docker 模式
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hrygo/divinesense/main/deploy/install.sh | sudo bash -s -- --mode=docker

Docker 快速测试

docker run -d --name divinesense \
  -p 5230:5230 \
  -v ~/.divinesense:/var/opt/divinesense \
  ghcr.io/hrygo/divinesense:stable

访问 http://localhost:5230

注意:生产环境部署需在云控制台开放安全组端口(默认 5230)


部署指南

部署模式对比

特性 Docker 模式 二进制模式
Geek Mode 支持 ⚠️ 需额外配置 ✅ 原生支持
Evolution Mode ❌ 不支持 ✅ 原生支持
资源占用 高(容器开销)
启动速度
适用场景 快速部署、测试 Geek Mode、生产环境

云服务器部署注意事项

  1. 安全组配置:安装后在控制台开放端口 5230
  2. 使用 80 端口:需配置 AmbientCapabilities=CAP_NET_BIND_SERVICE
  3. Nginx 反向代理:可选,用于域名绑定

详见:部署指南

本地开发

git clone https://github.com/hrygo/divinesense.git && cd divinesense
make deps-all && make start

访问 http://localhost:25173 。详见 贡献指南


技术架构

技术栈:Go 1.25 + React 18 + Vite 7 + PostgreSQL (pgvector) + Tailwind CSS 4

AI 模型

  • 对话 LLM:Z.AI GLM (glm-4.7)
  • 向量 Embedding:SiliconFlow (BAAI/bge-m3, 1024维)
  • 意图分类:SiliconFlow (Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
  • 重排 Rerank:SiliconFlow (BAAI/bge-reranker-v2-m3)

架构亮点

  • Orchestrator-Workers:LLM 驱动的任务分解、并行执行、结果聚合
  • CC Runner v2.0:集成 Claude Code,通过 HotPlex 提供的 Hot-Multiplexing 实现 Stdin/Stdout 流复用,挂载 PGID 进程组实现优雅销毁
  • 单二进制分发:Go embed 打包前端静态资源,零依赖部署
  • Connect RPC:gRPC-HTTP 转码,类型安全的 API
  • Unified Block Model:AI 聊天对话持久化,支持流式渲染和会话恢复
  • 智能缓存层:LRU 缓存 + DeepSeek 上下文缓存,响应延迟 <1ms

详细架构系统架构文档


常见问题

Q: SQLite 和 PostgreSQL 有什么区别?

A: PostgreSQL 支持完整 AI 功能(对话、记忆、路由),SQLite 仅支持向量搜索(开发测试)

Q: Geek Mode 需要什么条件?

A: 需要安装 Claude Code CLI (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) 并启用 DIVINESENSE_CLAUDE_CODE_ENABLED=true

Q: 如何备份数据?

A: 使用 /opt/divinesense/deploy-binary.sh backuppg_dump 导出数据库

Q: AI 功能是否必须联网?

A: 是的,AI 功能需要调用外部 API(Z.AI GLM/SiliconFlow),但所有数据存储在您的服务器


开发文档

文档 说明
系统架构 AI 代理、数据流、项目结构
后端开发 API、数据库、环境配置
前端开发 布局、组件、Tailwind 4
Chat Apps 指南 Telegram/钉钉机器人接入
Git 工作流 分支管理、PR 规范
贡献指南 入门必读:环境搭建、开发规范

安全与隐私

  • ✅ 无遥测、无数据上传
  • ✅ 所有数据存储在您的服务器
  • ✅ AES-256-GCM 加密(Chat Apps 凭证)
  • ✅ 支持离线部署(内网环境)

社区


更新日志

查看 CHANGELOG.md 了解版本历史


开源协议

MIT — 自由使用、修改和分发


致谢

本项目受到 memos 启发。 Powered by HotPlex.

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