Machine Learing

下面以 jupyterlab 的使用为例，简单介绍一下环境的使用。

• 安装 jupyterlab 设置 访问密码

  • 安装 jupyterlab

    sudo pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple jupyterlab
    

  • 设置登录密码

    jupyter notebook password
    

  • 指定工作目录

    jupyter notebook --generate-config
    vi /Users/yuxiang/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 
    ## 修改配置用于笔记本和内核的目录。
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/Users/yuxiang/Documents/explore/ai'
    

• 启动 jupyterlab

  • 启动

    nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8080 > /dev/null 2>&1 &
    

• 访问 & 登录 jupyter

  • 将端口号设置为 8080
  • 浏览器地址栏里粘贴 & 后边输入 /lab

• 更新 jupyterlab

sudo pip install --no-cache-dir --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple jupyterlab 

• python3 环境更新 pip 模块

sudo python3 -m pip install --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip

Git 添加远程仓库

git remote add [github|仓库名] git@github.com:honghuhu/explore.git
git pull [github|仓库名] [分支]

pip 安装依赖并指定版本号

pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow==1.12.0

Ubuntu 安装 pip3

apt-get install python3-pip

pip 源

    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple