Home

Overview of the project

determining the number of word senses

• (Gábor) from monolingual dictionaries (Longman, Collins)
  • the number of senses attributed by the lexicographers
  • comparing 4lang graphs of different meanings
• (Gábor) from bilingual dictionaries
• (Dávid és Marci) with non-uniform multi-prototype embeddings (MPE)
• attic: (Dávid és Marci) különböző k jelentésszámokkal k-uniform vagy max k jelentést tartalmazó embedding tanítani, és azt vizsgálni, hogy a több jelentés jobban leírja-e az adatot

further steps

• correlation between the ambiguity level of each word computed form different sources. Dávid: KL-t? vagy spearmant? végülis mindkettőnek van valamennyi értelme, bár utóbbinak talán nem olyan sok
• compare the distribution of words sense numbers
  • parametric families of distributions: gamma and beta distribution
• translation from MPE
  • test whether they are better than single-prototype embeddings
  • attic: egyértelműsítő cimkékkel ellátni egy korpuszt, például a UMBC WebBase corpus t, majd az egyértelműsített korpuszon sima embeddinget tanítani
• Alexander Panchenko (2016) Best of Both Worlds: Making Word Sense Embeddings Interpretable

graph of word senses

• H Younb, L Sutton, E Smithe, C Moore, JF Wilkinsf, I Maddiesonh, W Croft and T Bhattacharyai (2016) On the universal structure of human lexical semantics
• nagy összefüggő komponens Johannes Dellert () Evaluating Cross-Linguistic Polysemies as a Model of Semantic Change for Cognate Finding