Gregor Zwanzig

Setup

pip install uv
uv sync

Run tests

uv run pytest

Environment

• Copy .env.example to .env and fill in values.

Git Workflow

• git add -A && git commit -m "feat: initial commit"
• git push origin main

Demo Python Project

Setup

Option 1: Modern (empfohlen) – mit uv

Installiere uv (sehr schnell, Lockfile, zukunftssicher):

macOS / Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

oder (macOS, Homebrew):

brew install uv

Dann:

uv sync

Option 2: Klassisch – mit pip/venv

Falls uv nicht verfügbar ist oder du maximale Standard-Kompatibilität willst:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

(Hinweis: Für diese Option müsste ein requirements.txt erzeugt werden, z. B. über uv export > requirements.txt.)

---

Run tests

uv run pytest   # oder: pytest

Environment

• Kopiere .env.example zu .env und fülle die Werte aus.

Git Workflow

git add -A && git commit -m "feat: initial commit"
git push origin main

---

Hinweise

• Default: Nutzung von uv.
• Fallback: pip/venv möglich – sollte aber nur genutzt werden, wenn uv nicht installiert werden kann.
• Für produktiven Betrieb ist uv die bevorzugte Lösung (schneller, stabiler, reproduzierbarer).

CLI Usage

python -m src.app.cli -h python -m src.app.cli python -m src.app.cli --report morning --channel none --debug verbose python -m src.app.cli --report alert --dry-run

Konfigurations-Priorität: CLI > ENV > config.ini
Debug-Konsistenz: E-Mail-Debug ist identisch zum Console-Debug-Subset.