My_Agents

我的一些 agents，提高生产力的同时还能学习。
名字即功能，直接看名字就知道它能干什么。

---

1. 创建并激活虚拟环境

python -m venv llm

2. 激活虚拟环境

Windows:

.\llm\Scripts\activate

Linux/MacOS

source llm/bin/activate

3. 安装依赖库

pip install -r requirements.txt

4. 运行 Agent

直接执行目标脚本即可，例如：

python your_agent_script.py

特殊说明：RAG Agent

RAG 相关脚本需通过 Streamlit 运行：

streamlit run ./rag_agent.py

项目说明

每个 Agent 设计为独立功能模块，名称即核心用途。 建议在虚拟环境中运行以避免依赖冲突。