用bert预训练模型，
实现了MLM预测，
NSP预测
文本分类
在一个3000条的样本上，1500条是负样本，1500条是样本，选取1250条正样本和1250条负样本做测试集fine-tune，3个epoch后，在剩下的500条样本上预测，准确率达到94.4%。
--by lgb
guobing21/bert-text-classification
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用bert预训练模型，
实现了MLM预测，
NSP预测
文本分类
在一个3000条的样本上，1500条是负样本，1500条是样本，选取1250条正样本和1250条负样本做测试集fine-tune，3个epoch后，在剩下的500条样本上预测，准确率达到94.4%。
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