Meu nome é Luiz Felipe, sou desenvolvedor full stack, formado como técnico em Desenvolvimento de Sistemas e atualmente em formação para me tornar tecnólogo em Desenvolvimento de Software Multiplataforma.

Aqui você encontrará meus principais projetos, estudos e experimentos, além das minhas formações acadêmicas e profissionais, que representam minha evolução contínua na área de tecnologia. Tenho interesse em desenvolver soluções eficientes, bem estruturadas e escaláveis, sempre buscando aprimorar meus conhecimentos em novas ferramentas, boas práticas e arquiteturas modernas de software.

Em andamento — 5º semestre

Curso superior tecnólogo em Desenvolvimento de Software Multiplataforma, com foco em TypeScript, React, bancos de dados SQL e NoSQL, integração e consumo de APIs, programação orientada a objetos, boas práticas de organização de código e testes. A formação inclui o desenvolvimento de projetos acadêmicos e parcerias com empresas, utilizando a metodologia ágil SCRUM.

Concluído — 2020 a 2022

Curso técnico integrado ao ensino médio em Desenvolvimento de Sistemas, responsável pelo meu primeiro contato prático com a área de tecnologia. A formação abordou HTML, CSS e JavaScript, fundamentos de banco de dados e modelagem relacional, além da aplicação de metodologias ágeis, com destaque para o desenvolvimento de um projeto de conclusão de curso utilizando SCRUM, JavaScript e PHP.

Criação de repositórios template pré-configurados, estruturados com padrões de código, boas práticas de desenvolvimento e configurações iniciais, com o objetivo de acelerar a criação de novos projetos, garantir consistência entre aplicações e facilitar a manutenção e escalabilidade do código.

🔗 https://github.com/felipe-sant/template.git

Projeto desenvolvido com Deep Learning, utilizando Keras e TensorFlow, voltado ao treinamento de uma rede neural capaz de reconhecer dígitos manuscritos. O modelo foi treinado e avaliado com base no dataset público MNIST, referência em tarefas de visão computacional.

🔗 https://github.com/felipe-sant/mnist-classifier.git

Desenvolvimento de uma aplicação responsável por gerar dois pontos aleatórios no território brasileiro e simular um voo entre essas localidades, considerando a curvatura da Terra para maior precisão do trajeto. A aplicação utiliza uma API do IBGE para controle das coordenadas geográficas e identificação dos estados do Brasil sobre os quais a aeronave está passando.

🔗 https://github.com/felipe-sant/maps-old.git

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