OBJETIVO: A parte prática do curso tem como objetivo ensinar aos alunos como processar e plotar dados de radares meteorológicos.
EMENTA: Será abordado os seguintes tópicos.
- Conhecendo os dados de radar
- Estratégia de varredura
- Plan Position Indicator (PPI)
- Seção transversal vertical
- Constant Altitude Plan Position Indicator (CAPPI)
- Estimativa de precipitação
- Classificação de hidrometeoros
- Classificação convectiva/estratiforme
- Perfis verticais
- Vento radial
- Combinação de mapa de radar e relâmpagos
- Biblioteca ProPlot
- Biblioteca Xradar
DADOS:
- A parte prática do curso utilizará como informações de entrada os dados voluméticos em formato HDF5 do radar de Salesópolis. Esses dados de radar são referentes ao desastre natural que provocou as Enchentes e deslizamentos de terra no Litoral Norte de São Paulo entre os dias 18 e 19 de fevereiro de 2023. Este evento foi histórico e afetou as cidades de Ubatuba, São Sebastião, Guarujá, Ilhabela, Caraguatatuba e Bertioga e produziu precipitação de 680 mm em 24 h, provocando a morte de 65 pessoas (64 em São Sebastião e 1 em Ubatuba).
- Uma descrição e discussão meteorológica completa desse evento, pode ser encontrado no seguinte artigo: Marengo et al. (2024). Heavy rains and hydrogeological disasters on February 18th–19th, 2023, in the city of São Sebastião, São Paulo, Brazil: from meteorological causes to early warnings. Natural Hazards. https://doi.org/10.1007/s11069-024-06558-5.
PROCEDIMENTO REALIZADO: Os seguintes procedimentos serão realizados na parte prática desse curso:
- 1° Passo: Instalando bibliotecas
- 2° Passo: Importando bibliotecas
- 3° Passo: Criando diretório de entrada e saída
- 4° Passo: Download dos dados de entrada
- 5° Passo: Declarando funções
- Informações sobre as bibliotecas Py-ART e Wradlib
- Script 01 - Conhecendo os dados do radar com o Py-ART
- Script 02 - Plotando a estratégia de varredura do radar
- Script 03 - Plotando Plan Position Indicator (PPI) de ZH, ZDR, KDP e COR
- Script 04 - Plotando Plan Position Indicatior (PPI) de vento radial
- Script 05 - Plotando Vários Plan Position Indicator (PPI) de refletividade
- Script 06 - Plotando uma seção transversal vertical
- Script 07 - Gerando e plotando Constant Altitude Plan Position Indicator (CAPPI)
- Script 08 - Escrevendo e lendo dado de CAPPI gerado
- Script 09 - Estimativa de precipitação
- Script 10 - Classificação de hidrometeoros
- Script 11 - Classificação convectivo/estratiforme
- Script 12 - Seção vertical ao longo de uma latitude e longitude
- Script 13 - Seção transversal a partir do CAPPI
- Script 14 - Máxima refletividade
- Script 15 - Perfil vertical das variáveis polarimétricas
- Script 16 - Perfil vertical de vento
- Script 17 - Combinação de mapa de radar e GLM (GOES-16)
- Script 18 - Plotando gráficos com Proplot - Conhecendo a Biblioteca
- Script 19 - Plotando gráficos com Proplot - Baixando os dados necessários
- Script 20 - Plotando gráficos com Proplot - Região de estudo
- Script 21 - Plotando gráficos com Proplot - CAPPI de refletividade
- Script 22 - Plotando gráficos com Proplot - CAPPI de refletividade de todos horários
- Script 23 - Plotando gráficos com Proplot - Animação de CAPPI
- Script 24 - Plotando gráficos com Proplot - Figura com subplots
- Script 25 - Plotando gráficos com Proplot - Combinação de mapa de radar e relâmpagos
- Script 26 - Plotando gráficos com Proplot - Combinação de mapa de radar com Zoom e relâmpagos
- Script 27 - Plotando gráficos com Proplot - Combinação de mapa de radar e relâmpagos para diversos horários e com animação
- Script 28 - Plotando gráficos com Proplot - Ciclo diurno de relâmpagos
- Script 29 - Plotando gráficos com Proplot - Ciclo a cada 5 min de relâmpagos
- Script 30 - Introduzindo a biblioteca Xradar
OBSERVAÇÕES IMPORTANTES:
- Este código foi desenvolvido para ser processado no Google Colaboratory.
- Os dados estão disponíveis no github do curso.
Equipe:
Palestrantes/Tutores:
- Enrique Vieira Mattos - UNIFEI: enrique@unifei.edu.br / https://github.com/evmpython
- Thiago Souza Biscaro - INPE: thiago.biscaro@inpe.br / https://github.com/tsbiscaro
Colaboradores:
- Diego Souza - INPE: diego.souza@inpe.br / https://github.com/diegormsouza
- Flávio Augusto - UNIFEI: augustoflaviobob@gmail.com