Ingénieur Data en devenir, passionné par la donnée massive et l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie. je me spécialise dans la construction d'architectures Big Data robustes et le déploiement de modèles prédictifs.
Je transforme des données brutes en insights exploitables grâce à des processus ETL/ELT performants, une modélisation rigoureuse (Data Modeling) et une maîtrise des environnements Cloud.
Voici les outils et technologies que je maîtrise et utilise au quotidien :
Je travaille actuellement sur un projet industriel critique axé sur :
- Ingénierie des Données : Développement de pipelines de transformation complexes avec PySpark et Spark SQL.
- Qualité & Modélisation : Utilisation de dbt pour structurer les données et garantir leur fiabilité.
- Data Science Industrielle : Mise en place de modèles de Machine Learning pour la maintenance prédictive (anticipation des pannes machines).
J'approfondis mes connaissances sur : L'architecture Lakehouse et l'optimisation des jobs Spark (Tuning & Partitioning).
N'hésitez pas à me contacter pour discuter d'opportunités, de Big Data ou de projets innovants !
