Evalyze 📊

Система тестирования и автоматической оценки результатов

Evalyze — iOS-приложение для создания, прохождения и автоматической оценки тестов с поддержкой групп пользователей и аналитики результатов.

Проект разработан в рамках хакатона на 3 курсе. Основной фокус — построение архитектурно организованной системы тестирования с разделением сущностей, сервисного слоя и persistence-модели.

---

Основные возможности

Управление тестами

• Создание тестов.
• Добавление вопросов разных типов.
• Редактирование структуры теста.
• Управление длительностью и параметрами прохождения.

---

Прохождение тестов

• Сохранение ответов пользователя.
• Поддержка разных типов вопросов.
• Связь ответов с конкретным пользователем.
• Фиксация результатов прохождения.

---

Автоматическая оценка

• Расчёт результатов на основе правильных ответов.
• Формирование итогового результата.
• Сохранение истории тестирования.
• Объект TestEvaluationService для изоляции логики оценки.

---

Группы пользователей

• Создание групп.
• Привязка тестов к группе.
• Управление участниками.
• Разделение доступа.

---

Пользовательская модель

• Регистрация и авторизация.
• Хранение информации о пользователе.
• Разграничение ролей (при необходимости).

---

Презентация

Ссылка на Google Презентации

---

Архитектура

Проект построен с разделением на слои:

Evalyze/
  App/
  Scenes/
  Entity/
  Services/
  Utilities/

Persistence:
  CoreData (Evalyze.xcdatamodeld)

Tests:
  EvalyzeTests
  EvalyzeUITests

---

Entity-слой

Основные сущности:

• Test
• Question
• User
• Group
• StudentTestAnswer
• TestResult

Модель данных построена с использованием CoreData.

---

Services-слой

• TestService
• QuestionService
• GroupService
• StudentTestAnswerService
• TestEvaluationService
• NetworkClient
• APIError

Сервисный слой инкапсулирует бизнес-логику и работу с сетью.

---

Persistence

• CoreData-модель (Evalyze.xcdatamodeld).
• Связи между тестами, вопросами и результатами.
• Хранение ответов пользователей.
• История результатов.

---

Networking

• Реализация NetworkClient.
• Модель обработки ошибок (APIError).
• Подготовка к взаимодействию с backend.
• Интеграция с Firebase (GoogleService-Info.plist).

---

Технологический стек

• Swift
• UIKit
• CoreData
• Firebase
• Networking
• Unit tests
• UI tests

---

Архитектурные принципы

• Разделение сущностей и сервисов.
• Инкапсуляция логики оценки в отдельном сервисе.
• Изоляция сетевого слоя.
• Чёткая модель данных.
• Разделение UI и бизнес-логики.

---

Возможности развития

• Расширение типов вопросов.
• Добавление аналитики по группам.
• Ролевая модель доступа.
• Онлайн-панель преподавателя.
• Поддержка экспорта результатов.

---

Авторство

Проект разработан в команде:

• Матвеенко Эльвира
• Самсонов Артём
• Малова Олеся
• Рычагов Михаил

3 курс направления «Программная инженерия».