11가지 핵심 예제로 파이썬 머신러닝 정복하기 Chapter 1. 지도 학습 – 회귀 (Supervised Learning - Regression) 1-1. 키와 발 크기의 상관관계 [PPT] [Code] [Data] 1-2. 전복 순살 예측 [PPT] [Code] [Data] Chapter 2. 지도 학습 – 분류 (Supervised Learning - Classification) 2-1. 초기 당뇨 진단하기 [PPT] [Code] [Data] 2-3. 펭귄 종 분류 [PPT] [Code] [Data] Chapter 03. 비지도 학습 – 군집 (Unsupervised Learning - Clustering) 3-1. 택배 시스템 최적화 [PPT] [Code] [Data] Chapter 4. 머신러닝 – 심화 (Advanced ML) 4-1. 수도권 아파트 가격 예측 [PPT] [Code] [Data] 4-2. 백석과 김수영의 시 학습 [PPT] [Code] [Data] Chapter 5. 이미지 학습 – CNN (Image Recognition - Convolution Neural Network) 5-1. 김홍도와 신윤복의 화풍 분류 [PPT] [Code] [Data] 5-2. 피부암 초기 진단 [PPT] [Code] [Data]