한 번 내린 판단은 스킬과 컨텍스트로 고정해 AI가 반복 복제하게 만들고, 같은 결정을 두 번 하지 않습니다.
AI가 만든 코드는 lint·테스트코드·hook처럼 더 저렴한 비용으로 막아 사람이 리뷰할 양을 줄이고, 리뷰에서 나온 지적은 회고를 통해 컨벤션·스킬에 녹여 다음엔 자동으로 걸리게 합니다.
한 번 정립한 베스트 프랙티스는 AI로 빠르게 복제할 수 있습니다. 속도와 완성도를 동시에 챙길 수 있는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다.
- App Router Streaming 도입을 통한 TTFB 39% 개선
- Sentry 구축 및 이슈 98% 해결
- 프론트엔드 에러 처리 로드맵: 7 Steps
- 최고의 무한스크롤이란 무엇인가
- 왜 테스트 코드를 작성해야 할까요?
디자이너와 함께 사용자 경험을 개선합니다. 사용자 불편을 줄이는 것이 좋은 UX입니다.
AI가 코드를 많이 생성할수록, 사람이 리뷰해야 할 양도 늘어납니다. 따라서 리뷰 양을 줄이는 구조가 해답입니다.