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@datacraft-paris

datacraft

The Club for Data scientists and AI Engineers

Le club des data scientists, ingénieurs et chercheurs en IA

datacraft permet un échange de bonnes pratiques entre experts de la data. C'est un modèle unique de Club, inspiré du compagnonnage, pour permettre aux data scientists / data ingénieurs de se former entre pairs, et aux entreprises d'accélérer leurs projets d’Intelligence Artificielle. Le Club propose aussi une programmation pour tous les métiers, contribuant ainsi à fédérer les équipes autour des sujets data.

Les offres datacraft

Les événements du club :

  • Ateliers : présentation par un membre du Club d’une problématique et d’un jeu de données associé et travail collaboratif entre data scientists / data ingénieurs pour trouver des solutions.
  • Neurons & Peppers : le meetup tech de datacraft - trimestriel - présentation de travaux de recherche de pointe en IA.
  • REX (retours d’expérience) : présentation par un de nos membres d’une problématique technique clairement identifiée.
  • État de l’art : un événement d'une demi-journée qui rassemble un panel de chercheurs à la pointe et certaines entreprises qui ont des cas d'usage avancés.
  • Soirées CDO (Chief Data Officer) : elles ont lieu tous les 2 mois et fédèrent à chaque fois une trentaine de CDO.
  • Soirées Data Gouvernance : elles ont lieu tous les 2 mois et fédèrent à chaque fois une vingtaine de responsables data gouvernance.

Retrouvez tous nos évènements ici sur le calendrier datacraft !

Les services

  • Hackathons
  • Formations d’acculturation à l’IA & IA générative : parcours d’initiation à la data science et à l’IA pour différents niveaux.
  • Veille et appels à projets : datacraft peut contribuer en tant que petit partenaire pour faire en sorte que le consortium soit apprenant, et pour disséminer les savoirs développés par le projet.
  • Labelia : fédérer une communauté open-source autour d'une IA responsable et de confiance.

Présentation des repositories

Le référentiel Labelia

Ce dépôt de fichiers héberge le référentiel cadre de l'IA et de la data science responsable et de confiance (aussi dit assessment), élaboré de manière participative. N'hésitez pas à y contribuer !

https://github.com/datacraft-paris/referentiel-evaluation-dsrc

Nomenclature des repos

La nomenclature des ateliers, est la suivante : YYMM-event_type-subject

  • event_type peut être : REX, workshop, ...

Popular repositories Loading

  1. referentiel-evaluation-dsrc referentiel-evaluation-dsrc Public

    Référentiel d'évaluation data science responsable et de confiance

    74 9

  2. 2025-workshop-smolagents_mcp 2025-workshop-smolagents_mcp Public

    5 2

  3. 2023-workshop-GT_Causality 2023-workshop-GT_Causality Public

    Jupyter Notebook 4

  4. 2025-workshop-pydantic 2025-workshop-pydantic Public

    Python 4 1

  5. 2025-workshop-calibration 2025-workshop-calibration Public

    Forked from Alex-Xelon/workshop-calibration

    Shell 4 1

  6. 2021-workshop-twitter_fake_news 2021-workshop-twitter_fake_news Public

    Jupyter Notebook 3 3

Repositories

Showing 10 of 59 repositories

People

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