Furry-YOLO: Specialized Detection for ACG Events

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🇨🇳 中文说明

🚀 项目简介

本项目旨在为 “智慧兽装 (Smart Fursuit)” 及二次元漫展自动化标注提供视觉感知支持。由于主流数据集对 Fursuit (兽装) 类别缺乏专项支持，本项目通过微调 Ultralytics YOLO11 (v8.3.168)，实现了对该垂直领域的识别。

📊 模型矩阵与性能指南

编号	模型规格	训练分辨率	建议置信度 (Conf)	建议算力平台
001	Nano	640p	0.25+	0.5T NPU / 纯 CPU (如 RK3566, Pi 5)
003	Nano	960p	0.35	主力推荐，平衡速度与精度
005	Small	960p	0.40	精度标杆，推荐用于高性能边缘端

⚠️ 推理限制： 请严格遵循训练分辨率。禁止交叉使用（如用 960p 模型识别 640p 图像），否则识别率将大幅下降。

💻 硬件与传感器建议 (Smart Fursuit 专用)

• 计算平台（散热优先）：
  • 推荐： 全志 A733 (VIP9000 NPU) 或高通 QCS6490。功耗极低，适合在密闭兽装内长期佩戴。
  • 强烈建议不要使用 RK3588。虽然性能强大，但发热严重，在兽装内可能导致中暑或设备损坏。
• 传感器选型：
  • 要求： 必须使用彩色 (Color) 传感器。禁止使用灰度传感器，色彩丢失会导致模型预测能力雪崩。
  • 快门建议： 推荐全局快门 (Global Shutter) 或高刷卷帘快门 (如 IMX415)。请勿使用 IMX219/OV5647。

🛡️ 数据集与局限性

• 样本量： 约 1000 张样本，主要涵盖亚洲漫展风格。
• 弱项： 对 欧美系/写实系 兽装识别率较低。
• 隐私： 训练集严格保密，仅分发模型权重（.pt, .onnx, .rknn, .nb, .dlc）。

🤝 贡献与感谢

• 感谢 Ultralytics 提供的 YOLO11 框架支持。
• 感谢提供图片素材的同好以及 百度贴吧“卖萌水吧” 板块的图源参考。
• 协助我们： 如果你有欧美系/写实系兽装的脱敏数据，欢迎联系我们优化模型！
  • 📧 联系邮箱：fur-yolo@protonmail.com

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🇺🇸 English Description

🚀 Introduction

Visual perception for "Smart Fursuit" and ACG event tagging. Based on Ultralytics YOLO11 (v8.3.168), this project fills the gap in specialized Fursuit detection.

📊 Model Matrix

ID	Scale	Resolution	Rec. Conf	Best For
001	Nano	640p	0.25+	Ultra-low power (RK3566, RPi 5 CPU)
003	Nano	960p	0.35	Mainstream balanced model
005	Small	960p	0.40	Best Accuracy for high-end edge

💻 Hardware & Sensors

• Compute:
  • Recommended: Allwinner A733 / Qualcomm QCS6490 (Cool & Efficient).
  • Warning: AVOID RK3588 due to excessive heat in confined Fursuit spaces.
• Sensors:
  • MUST use Color sensors. NO Greyscale.
  • Global Shutter or high-refresh Rolling Shutter (e.g., IMX415) is required.

🛡️ Disclaimer

• Bias: High accuracy for Asian-style Fursuits; lower for Western/Realistic styles.
• Privacy: Training dataset is confidential. Only weights are released.

🤝 Credits & Contribution

• Thanks to Ultralytics for the YOLO11 framework.
• Special thanks to the contributors from the Fursuit community.
• Help us improve: For contributing Western-style Fursuit data, please contact:
  • 📧 Email: fur-yolo@protonmail.com

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📜 License

Licensed under AGPL-3.0. Derived from Ultralytics YOLO11.