Chatbot de Transcrição de Áudio

Este projeto é um chatbot de transcrição de áudio que usa Whisper para transcrição e integra com um modelo de linguagem (LLM) para ajudar os usuários com as transcrições de áudio. O chatbot pode processar comandos via hotkeys do teclado.

Requisitos

• Python 3.6+
• pynput para interação com o teclado
• whisper_live para transcrição de áudio. Para mais instruções sobre como rodar o servidor de transcrição, clique aqui.
• langchain, langchain_groq, langchain_ollama para interação com o modelo de linguagem
• python-dotenv para gerenciamento de variáveis de ambiente
• Ollama instalado no seu computador (caso queira rodar modelos locais).

Instalação

1. Clone o repositório e navegue até o diretório do projeto.
2. Instale os pacotes Python necessários:

pip install -r requirements.txt

3. Certifique-se de ter o Ollama ou Groq rodando na sua máquina.

Configuração

1. Crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto com as variáveis de ambiente necessárias.

Executando o Projeto

1. Atualize o script com o endereço IP e a porta corretos para o TranscriptionClient.
2. Inicie o script:

python seu_script.py