Skill para Claude.ai que monitora a saúde da conversa em tempo real — exibindo um card estruturado com estimativa de contexto consumido, decisões-âncora por categoria, auto-diagnóstico de confiança e recomendação de ação.
Em conversas longas no Claude, o contexto se consome silenciosamente. Você não sabe quanto espaço resta, não sabe se Claude ainda lembra das decisões tomadas três horas atrás, e não tem como perceber quando a qualidade das respostas começa a cair. Quando você nota, já está respondendo de novo perguntas que fez há 30 turnos.
A skill Context Status emite um card de saúde no início de cada conversa e nos marcos de 25%, 50% e 75% de contexto consumido. Cada card mostra:
📊 STATUS [Turno N] [Alta ✓] [Guardian: inativo]
████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ~18% (±8%)
👤 Contexto NotebookLM Studio · Módulo de Autenticação
📋 Técnico [Turno 3] Flask sem SQLAlchemy · [Turno 7] JWT via cookie
📁 Produzido [Turno 5] auth_routes.py
🎯 Conteúdo PT-BR · respostas diretas · sem explicações redundantes
🛡️ Guardian inativo
⚠️ Alertas —
✅ SESSÃO ESTÁVEL Contexto íntegro
Além da visibilidade passiva, a skill faz um auto-teste de confiança antes de cada emissão: tenta recuperar mentalmente as âncoras da conversa sem olhar para trás. Se houver hesitação real, o nível de confiança cai e um alerta é emitido — antes que a degradação vire problema.
- Acesse a última release e baixe o arquivo
status-vX.X.X.zip - Extraia o zip
- No Claude.ai: avatar → Configurações → Skills → Instalar Skill
- Selecione a pasta
context-statusextraída
/status status? check como está o contexto
saúde da sessão quanto contexto resta
/context-status off auto — desativa marcos automáticos, mantém /status manual
/context-status off — desativa tudo exceto chamada explícita
/context-status on — reativa o modo anterior
O status do turno 1 não pode ser desativado — é o baseline da estimativa de toda a sessão.
Barra de contexto: estimativa cumulativa com margem declarada de ±8%. Verde até 40%, âmbar até 70%, vermelho acima disso. A estimativa cresce turno a turno sem recalcular do zero — o que mantém o drift sob controle.
Decisões-âncora em três categorias:
- 📋 Técnico — arquitetura, ferramentas, configurações
- 📁 Produzido — arquivos e artefatos gerados na sessão
- 🎯 Conteúdo — acordos de tom, formato, escopo
Auto-diagnóstico de confiança (🔍): Alta / Média / Baixa. Não é decorativo — quando cai para Baixa, a recomendação escala automaticamente para "Preparar Transferência".
Recomendação de ação:
- Sessão Estável → continuar
- Verificação Recomendada → considerar checkpoint
- Transferência Imediata → iniciar evacuação
Sem acesso a tokens reais: o percentual é uma estimativa por pesos calibrados, não uma leitura direta do sistema. A margem de ±8% é declarada em todo card.
Sem detecção de compactação: Claude não sabe quando o contexto está prestes a ser compactado. A barra indica tendência, não previsão.
Âncoras dependem de memória ativa: em conversas muito longas, itens antigos podem ser subrepresentados. O auto-teste de confiança existe para sinalizar isso antes que vire problema.
A skill Status funciona de forma independente. Com a skill Context Guardian instalada junto, as duas trabalham em camadas:
Status → visibilidade: quanto resta e com que confiança
Guardian → ação: checkpoints e evacuação com relatório .md
O que muda com as duas ativas:
- O card de Status substitui o lembrete periódico do Sentinela do Guardian — sem duplicação no chat
- Quando a recomendação chega em "Transferência Imediata", o Guardian dispara a evacuação automaticamente, sem precisar de confirmação
- Os campos 📋 Técnico e 🎯 Conteúdo do card alimentam os fatos-âncora do checkpoint — o Guardian não precisa reconstruir o estado do zero
Em sessões longas e críticas, instalar as duas é o setup mais seguro: o Status avisa quando, o Guardian executa o quê.
| Ambiente | Comportamento |
|---|---|
| Claude.ai | Card emitido na conversa, estimativa por pesos calibrados |
| API Python/Node | Acesso a usage.input_tokens — percentual real, sem estimativa |
| Claude Code | Integração nativa com subagentes do Guardian |
Desenvolvido por Bruno Ferreira — 2026