eCommerce-dataset-samples

それぞれ1,000件以上のレコードを含む、サンプルのeコマースデータセット集です。

合計で数千件のレコードを含むeコマースデータセットのサンプルです。すべてのデータセットは Bright Data API を使用して抽出されています。

含まれるデータポイントの例:

• title: 商品タイトル
• description: 商品の簡単な説明
• initial_price: 商品の初期価格
• final_price: 現在価格または割引価格
• currency: 商品価格の通貨
• availability: 商品の在庫状況（例: 在庫あり、在庫切れ）
• reviews_count: 商品が受け取ったレビュー数
• rating: 商品に対する顧客評価
• categories: 商品カテゴリまたは分類
• asin: 各商品の一意の識別子
• seller_name: 商品を提供している販売者名
• brand: 商品のブランド名
• images_count: 商品で利用可能な画像数
• image_url: メイン商品画像のURL
• url: 商品ページへの直接リンク
• delivery: 配送見込み時間や費用などの配送関連情報
• features: 商品特徴または仕様の一覧

ほかにも多数あります。

これらはサンプルデータセットであり、数百万件のレコードを含む数十種類の eコマースデータセット（公開データ） から派生したサブセットです。

人気のeCommerceデータセット:

• Amazon Dataset

• Walmart Dataset

• Target Dataset

• eBay Dataset

• Zara Dataset

• Home Depot Dataset

  ほかにも多数あります。

利用可能なデータセットのファイル形式:

• JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, または Parquet
• オプションで、ファイルを .gz に圧縮できます

データセットの配信オプション:

• Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP

更新頻度:

• Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, または Custom intervals

データエンリッチメント:

• 特定の要件に基づき、追加のデータポイントをエンリッチできます。

完全版のeコマースデータセットを入手する

eコマースデータセットのユースケースとは？

1. 商品トレンド分析

人気商品の特定、季節トレンドの分析、消費者需要に関する洞察の獲得により、マーケティングおよび在庫戦略を改善します。

2. 競合価格戦略

競合他社の価格、割引、プロモーションを監視し、ダイナミックプライシング戦略を実施して、市場での競争優位性を維持します。

3. 消費者センチメント分析

レビュー、評価、フィードバックを分析して、特定の商品やカテゴリに対する顧客の感情を把握し、提供内容を改善します。

研究者およびNGO向けの無料アクセス

Bright Initiative は、環境または社会的課題に取り組む学術機関、研究者、NGO、NPOに対して、Web Scraper APIs および すぐに使えるデータセット への無料アクセスを提供します。申請はこちらから送信してください。

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人気のecommerce scrapers:

• Amazon Scraper
• Walmart Scraper
• Target Scraper
• eBay Scraper
• Zara Scraper
• Home Depot Scraper

ほかにも多数あります。