Agoda Properties Listings Dataset-Beispiel

Ein Beispieldatensatz mit 1.000 Einträgen

Dieses Agoda Properties Listings Dataset-Beispiel umfasst 1.000 Einträge und wurde mit der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
url	Die URL, die direkt zum Unterkunftseintrag auf Agoda führt.
hotel_id	Eine eindeutige Kennung für jede auf Agoda gelistete Hotelunterkunft.
title	Der Name oder Titel der Hotelunterkunft.
location	Die vollständige Adresse des Hotels, einschließlich Straße, Stadt und Postleitzahl.
country	Das Land, in dem sich das Hotel befindet.
city	Die Stadt, in der sich das Hotel befindet.
metro_railway_access	Gibt an, ob das Hotel über Metro oder Bahn erreichbar ist; true oder false.
images	Eine Liste von URLs, die auf Bilder der Hotelunterkunft verweisen.
number_of_reviews	Die Gesamtzahl der Bewertungen, die das Hotel erhalten hat.
review_score	Die durchschnittliche Bewertungsnote der Gäste, typischerweise im Bereich von 0 bis 10.
description	Eine detaillierte Beschreibung der Hotelunterkunft, einschließlich Merkmale und Services.
property_highlights	Wichtige Merkmale und Highlights der Unterkunft, die sie besonders machen.
most_popular_facilities	Einrichtungen, die von Gästen häufig als beliebt hervorgehoben werden.
availability	Gibt die aktuelle Buchungsverfügbarkeit des Hotels an.
reviews_scores	Eine Aufschlüsselung der Bewertungsnoten über verschiedene Kategorien wie Sauberkeit, Service usw.
top_reviews	Auszüge aus den hilfreichsten oder am höchsten bewerteten Gästebewertungen.
property_information	Allgemeine Informationen über die Unterkunft, einschließlich Richtlinien und betrieblicher Details.
manager_language_spoken	Sprachen, die vom Hotelmanagement oder Personal gesprochen werden.
property_surroundings	Informationen über die Umgebung der Unterkunft, einschließlich nahegelegener Sehenswürdigkeiten.
popular_facilities	Einrichtungen, die von Gästen während ihres Aufenthalts häufig genutzt oder geschätzt werden.
fine_print	Wichtige Geschäftsbedingungen oder zusätzliche Richtlinien für den Aufenthalt im Hotel.
latitude	Der geografische Breitengrad des Hotelstandorts.
longitude	Der geografische Längengrad des Hotelstandorts.
location_rating_score	Eine Punktzahl, die die Zufriedenheit der Gäste mit der Lage des Hotels widerspiegelt.
good_to_know	Zusätzliche nützliche Informationen über das Hotel, die Gäste kennen sollten.
rooms_available	Details zu den Typen und der Anzahl der derzeit im Hotel verfügbaren Zimmer.
faq	Häufig gestellte Fragen zum Hotel, einschließlich Buchung und Ausstattung.
amenities_and_facilities	Eine umfassende Liste der vom Hotel angebotenen Annehmlichkeiten und Einrichtungen.
walkable_places	Nahegelegene interessante Orte, die vom Hotel aus zu Fuß erreichbar sind.
location_details	Detaillierte Angaben zur Lage des Hotels, einschließlich Erreichbarkeit und Umgebung.
whats_nearby	Sehenswürdigkeiten, Wahrzeichen und Einrichtungen in der Nähe des Hotels.
some_helpful_facts	Interessante oder hilfreiche Fakten über das Hotel oder seine Lage, die für Gäste nützlich sein können.

Anwendungsfälle

1. Marktanalyse für Reisebüros

Reisebüros können diesen Datensatz nutzen, um Markttrends und Angebote von Wettbewerbern zu analysieren und so die strategische Planung und die Entwicklung von Reisepaketen zu unterstützen.

2. Einblicke für die Immobilienbranche

Fachleute aus der Immobilienbranche können die Daten nutzen, um Standortbewertungen und Ausstattungsmerkmale von Immobilien besser zu verstehen und so Immobilienbewertungen und Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

3. Tourismusforschung und -entwicklung

Forscher können den Datensatz verwenden, um die Auswirkungen von Hotelausstattung und Standortfaktoren auf die Tourismusnachfrage und die Kundenzufriedenheit zu untersuchen.

Dateiformate

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Beispiel enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Lieferoptionen

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datensätze können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Lieferung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

Den vollständigen Agoda Properties Listings-Datensatz erhalten

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Kostenloser Zugang für Forscher und NGOs

Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen für akademische Forscher, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten.

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