bitData 데이터 패키지의 목표는 통계 대중화와 디지털 불평등 해소를
위해서 누구나 쉽게 즉시 사용할 수 있는 통계, 데이터 과학, 기계학습,
딥러닝에 사용될 데이터셋을 모아 제공하는 것입니다.
GitHub에 bitData 데이터 패키지 관련 소스코드와
원천 데이터를 포함한 모든 정보가 저장되어 있습니다. 다음 명령어를
사용해서 데이터셋을 설치하여 즉시 사용할 수 있습니다.
# pak 사용 (권장)
# install.packages("pak")
pak::pkg_install("bit2r/bitData")
# 또는 remotes 사용
# install.packages("remotes")
# remotes::install_github("bit2r/bitData")한국인이면 누구나 체감할 수 있는 직관적이고 현실감있는 데이터를 모아
제공하고 있고 bitData 데이터 패키지 설치 후 다음 명령어를 통해서 즉시
사용할 수 있습니다.
# 개발 중인 패키지 로드
devtools::load_all(quiet = TRUE)
bitData_list <- data(package = 'bitData')
bitData_list$results %>%
as_tibble() %>%
select(Item, Title) %>%
arrange(Item)
#> # A tibble: 14 × 2
#> Item Title
#> <chr> <chr>
#> 1 airforce ""
#> 2 co2 ""
#> 3 disaster ""
#> 4 exam_score ""
#> 5 global_co2 ""
#> 6 penguins ""
#> 7 pollution ""
#> 8 population ""
#> 9 pr_day ""
#> 10 pr_hour ""
#> 11 pr_month ""
#> 12 school ""
#> 13 terms ""
#> 14 typhoon ""포함된 데이터셋 (14개):
airforce- 국방부 공군 남녀 신체측정 데이터co2- 대한민국 온실가스 배출량disaster- 대한민국 주요 참사 데이터exam_score- 영어 작문 시험 점수global_co2- 전세계 대기 CO2 농도 추이penguins- 남극 팔머 펭귄 측정 데이터 (한글 번역)pollution- 전국 대기오염물질 배출량population- 대한민국 인구 통계 (1981~)pr_day,pr_hour,pr_month- 서초구 강수량 데이터school- 봉담고등학교 학생 등교 데이터terms- 역대 대통령 재임기간typhoon- 태풍 인명피해 통계
붓꽃 데이터(Iris Data)를 대신해 시각화와 데이터 과학, 기계학습에 전세계적으로 많이 사용되고 있는 데이터셋으로 파머 펭귄(Palmer Penguins) 데이터셋을 번역하여 순 한글로 제공됩니다.
원본 344행의 데이터를 모두 포함하며, 일부 측정값이 누락된 관측치의 NA도 그대로 유지되어 있습니다.
data(penguins)
head(penguins)
#> # A tibble: 6 × 8
#> 종명칭 섬이름 부리_길이 부리_깊이 날개_길이 체중 성별 연도
#> <fct> <fct> <dbl> <dbl> <int> <int> <fct> <int>
#> 1 아델리 토르거센 39.1 18.7 181 3750 수컷 2007
#> 2 아델리 토르거센 39.5 17.4 186 3800 암컷 2007
#> 3 아델리 토르거센 40.3 18 195 3250 암컷 2007
#> 4 아델리 토르거센 NA NA NA NA <NA> 2007
#> 5 아델리 토르거센 36.7 19.3 193 3450 암컷 2007
#> 6 아델리 토르거센 39.3 20.6 190 3650 수컷 2007
# NA 정보
cat("전체 행:", nrow(penguins), "\n")
#> 전체 행: 344
cat("NA 포함 행:", sum(!complete.cases(penguins)), "개\n")
#> NA 포함 행: 11 개대한민국 공군 남녀 신체정보를 공공데이터 포털에서 다운로드 받아 분석이 가능한 형태로 결측값을 제거하여 정제한 데이터입니다.
data(airforce)
head(airforce)
#> # A tibble: 6 × 22
#> 성별 측정일자 키 몸무게 머리둘레 희망치수머리 목둘레 화장 젖가슴둘레
#> <fct> <date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 남 2021-06-16 169. 55.6 54.1 0 34.7 60.3 86.4
#> 2 남 2021-06-16 183. 66.6 55.8 0 36.3 87.5 90.6
#> 3 남 2021-06-16 178. 79.7 58.5 0 38.3 77 98.6
#> 4 남 2021-06-16 171. 69.4 56.3 0 37 77 93.9
#> 5 남 2021-06-16 174. 63.9 55.5 0 36.1 62.3 89.9
#> 6 남 2021-06-16 172. 81.5 58.9 0 39.2 0 101.
#> # ℹ 13 more variables: 배꼽수준허리둘레 <dbl>, 엉덩이둘레 <dbl>, 샅높이 <dbl>,
#> # 발길이 <dbl>, 발폭 <dbl>, 희망치수신발 <dbl>, 윗가슴둘레_겨드랑이 <dbl>,
#> # 허리둘레_윗허리 <dbl>, 어깨가쪽사이길이 <dbl>, 팔길이 <dbl>, 등길이 <dbl>,
#> # 다리가쪽길이 <dbl>, 총장 <dbl>bitData 데이터와 저작물을 포함한 한국 알(R) 사용자회 저작물은
크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-동일조건 변경 허락
(BY-NC-SA) 라이선스를 준용하고 있습니다.
bitData의 발전을 위해서 버그에 대한 리포팅, 기능 개선을 위한 요구사항들은 여기에에 문제를 제기하거나 요청해주세요. 특히 버그는 최소한의 재현 가능한 예제와 함께 제출바랍니다.
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