Asset Monitor (Preditivo)

🚀 Demonstração Ao Vivo

Acesse a aplicação em funcionamento: monitor-de-ativos.onrender.com

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📋 Descrição

Este projeto simula o funcionamento de um sensor de ativos preditivo, com coleta, análise e visualização de dados de vibração e temperatura em tempo real.

📁 Estrutura do Projeto

Componentes Principais

• sensor_simulator.py - Script para gerar dados simulados e popular o banco de dados inicial
• api_server.py - Aplicação Flask que serve a página principal e fornece os dados via uma API REST
• templates/index.html - Estrutura HTML do dashboard
• static/ - Pasta contendo os arquivos de estilo (style.css) e de lógica do frontend (script.js)
• database.db - Banco de dados SQLite com os dados de sensores
• schema.sql - Schema do banco de dados
• requirements.txt - Dependências do projeto Python

🛠️ Como Rodar Localmente

Pré-requisitos

• Python 3.7+
• pip

Passos de Instalação

1. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

2. Gere o banco de dados inicial (se necessário):

   python sensor_simulator.py

3. Inicie o servidor web:

   python api_server.py

4. Acesse no navegador:

   Abra seu navegador e visite http://127.0.0.1:5000

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📊 Recursos

• Coleta de dados em tempo real de vibração e temperatura
• Dashboard interativo com visualização de métricas
• API REST para acesso aos dados
• Simulação de sensor preditivo
• Análise histórica de dados

🔧 Tecnologias Utilizadas

• Backend: Python, Flask
• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript
• Banco de Dados: SQLite
• API: REST

📄 Licença

Este projeto é de código aberto.