GAMEBOX_DB 🎮

Descrizione del Progetto

GAMEBOX_DB è un sistema di database relazionale progettato per la gestione completa di una catena di negozi specializzata in videogiochi e merchandising gaming. Il progetto implementa un modello di dati complesso che gestisce tutti gli aspetti del business, dalle vendite online e fisiche alle LAN party organizzate nei negozi.

🎯 Obiettivi del Progetto

Il database è stato progettato per supportare:

• Gestione multi-negozio: Amministrazione di una catena di negozi con diversi punti vendita
• E-commerce integrato: Vendite online e fisiche unificate
• Sistema di fidelizzazione: Tessere clienti con diversi livelli di abbonamento
• Eventi gaming: Organizzazione di LAN party con postazioni dedicate
• Inventario completo: Gestione di videogiochi, console e merchandise

🏗️ Architettura del Database

Entità Principali

🏪 Gestione Negozi

• NEGOZIO: Informazioni sui punti vendita (orari, date apertura/chiusura)
• INDIRIZZO: Localizzazione geografica dei negozi e clienti

🛍️ Catalogo Prodotti

• PRODOTTO: Entità generica per tutti i prodotti
• VIDEOGIOCO: Specifiche dei videogiochi (genere, PEGI, valutazioni, modalità online)
• CONSOLE: Dettagli delle console (modello, memoria, colore)
• MERCHANDISE: Articoli di merchandising (magliette, gadget, etc.)
• PRODUTTORE: Informazioni sui produttori/sviluppatori

👥 Gestione Clienti

• CLIENTE: Anagrafica e dati dei clienti
• TESSERA: Sistema di abbonamenti a livelli (LV1, LV2, LV3)
• OFFERTA: Sconti dedicati ai vari livelli di tessera

📦 Sistema Ordini

• ORDINE: Gestione acquisti online e fisici
• SPEDIZIONE: Tracking e gestione delle spedizioni
• ACQUISTA: Relazione many-to-many tra clienti, prodotti e ordini

🎮 Eventi Gaming

• LAN_PARTY: Sale gaming con eventi dedicati
• POSTAZIONE: Singole postazioni da gioco
• ACCEDERE: Accessi degli abbonati alle LAN party

Relazioni Chiave

• PRESSO: Disponibilità prodotti per negozio
• Vincoli referenziali con CASCADE per mantenere l'integrità dei dati

📊 Query Analitiche Implementate

Il progetto include 6 query analitiche principali:

1. Top Clienti Online: Classifica dei clienti con più acquisti online
2. Bilancio Semestrale: Analisi economica per periodo specifico
3. Generi Più Venduti: Statistiche vendite per genere di videogioco
4. Utilizzo LAN Party: Frequentazione sale gaming da parte di abbonati LV3
5. Redditività Eventi: Analisi incassi LAN party per tipo di omaggio
6. Performance Negozi Fisici: Negozi con maggiori vendite in presenza

💻 Implementazione Tecnica

Database SQL

• Engine: MySQL/SQLite compatibile
• File principale: GAMEBOX_SQL.sql
• Caratteristiche:
  • Vincoli di integrità referenziale
  • Indici ottimizzati per le query più frequenti
  • Popolazione dati di esempio

Applicazione C++

• File: QUERY_GAMEBOX.cpp
• Framework: MySQL Connector/C++
• Funzionalità:
  • Connessione sicura al database
  • Esecuzione delle query analitiche
  • Gestione errori e risultati

📋 Struttura File del Progetto

GAMEBOX_DB/
├── GAMEBOX_SQL.sql           # Script principale del database
├── QUERY_GAMEBOX.cpp         # Applicazione C++ per interrogazioni
├── GAMEBOX_ER_F.pdf          # Diagramma ER completo
├── GAMEBOX_ER_RISTR_F.pdf    # Diagramma ER ristrutturato
├── GAMEBOX_RELAZIONE.pdf     # Documentazione tecnica dettagliata
├── ER.png                    # Schema ER in formato immagine
├── RISTR.png                 # Schema ristrutturato in formato immagine
└── README.md                 # Questo file

🚀 Come Utilizzare il Progetto

Prerequisiti

• MySQL Server 8.0+ o SQLite
• Compilatore C++ con supporto C++11
• MySQL Connector/C++ (per l'applicazione C++)

Installazione Database

-- Eseguire lo script principale
mysql -u username -p < GAMEBOX_SQL.sql

Compilazione Applicazione C++

# Esempio per Linux/Windows con MySQL Connector
g++ -o gamebox_queries QUERY_GAMEBOX.cpp -lmysqlcppconn

Configurazione Connessione

Modificare le variabili di connessione in QUERY_GAMEBOX.cpp:

const string server = "tcp://127.0.0.1:3306";
const string username = "your_username";
const string password = "your_password";

🎯 Casi d'Uso Principali

1. Gestione Inventario: Monitoraggio disponibilità prodotti per negozio
2. Analisi Vendite: Report dettagliati per categoria e periodo
3. Fidelizzazione Clienti: Gestione tessere e offerte personalizzate
4. Organizzazione Eventi: Pianificazione e gestione LAN party
5. Business Intelligence: Analisi predittive sui trend di vendita

📈 Ottimizzazioni Implementate

• Indice su disponibilità prodotti: Ottimizza le query di inventario
• Partitioning per date: Migliora le performance su query temporali
• Vincoli CASCADE: Mantiene automaticamente l'integrità referenziale

👨‍💻 Sviluppatori

Progetto sviluppato come sistema di gestione database per il corso di Basi di Dati.

📄 Licenza

Progetto a scopo didattico - Tutti i diritti riservati.